北京时间5月23日，当今世界围棋第一人柯洁九段以四分之一子的微弱劣势负于AlphaGo。采访时，柯洁表示：“现在它的棋已经越来越像我理解中的‘围棋上帝’。它对棋的理解、判断已经远胜于我们了。”
围棋界再度被虐，有关人性、智能的讨论又在全球范围内炸开了锅。一石激起千层浪，人工智能的喷发也早已经波及到医疗领域。
基于深度学习且能对人类大脑进行模拟和学习，人工智能已经能为医生服务了，并实际应用到临床中去，比如早期肿瘤筛查、诊断等等。
人工智能最佳案例——IBM Waston
目前，人工智能辅助临床诊断最成功的案例就是IBM Waston。近年，关于Waston的新闻真不少。
在印度，它为一名晚期癌症患者找到了诊断方案；在日本，Waston通过比对2000万份癌症研究论文，短短10分钟就得出了诊断结果：患者得了一种罕见白血病，从而推翻了此前医生诊断的急性髓性白血病结果。
在中国，2月4日，Watson在天津市第三中心医院为20多位患者做了义诊，媒体当时的报道是这样的：
一位胃癌局部晚期患者坐到肿瘤科主任吴尘轩的面前，递上自己的各种检查单据。有着多年肿瘤临床经验的吴医生一边思考，一边把病理数据“讲述”给Waston。然而，Waston“思考”了不到10秒钟，就在电脑屏幕上开出了一张详细的诊疗方案分析单。对于这份分析单，吴医生是这样评价的：“跟我的判断完全一致。”
Waston的惊艳表现，令医生对人工智能刮目相看，而人工智能深入医疗领域的其他案例同样充满惊喜。
人工智能实战PK医生完胜
4月，北京友谊医院自主研发的甲状腺结节超声图像诊断人工智能，与北京协和医院、北京大学第三医院、北京肿瘤医院等7家三甲医院的影像医生大战了一场。最终，在团体赛比赛结果中，人工智能以73.0% 的综合正确率获胜，用时514秒，领先第二名航天中心医院 0.3%。
我国病理科医师缺乏相当严重，看到下面这个案例，我们或许可以大舒一口气。
为了考察人工智能在乳腺癌诊断方面的效果，谷歌就安排了一场实战。结果，一位资深病理学家花了整整30个小时，仔仔细细地分析了130张切片，依然以73.3%的准确率完败准确率达88.5%的人工智能。
更值得一提的是，最近《自然》杂志连续刊登了多篇人工智能完胜各个学科医生的论文。人工智能在儿童自闭症早期诊断的准确度，以88%远超只有50%的传统行为问卷调查法；在皮肤癌诊断准确度方面，人工智能与医生差不多，有时还胜过；FDA首次批准了一款心脏核磁共振影像AI分析软件，该算法的结果与经验丰富的临床医生不相上下。
随着算法的不断进步和数据的不断积累，人工智能的水平将越来越高，这个趋势是不可逆的，也不可抵挡，也再次提出了一个挑战性问题：拥有强大记忆力和超快的反应速度的机器人医生，是否会威胁人类医生？ 看看圈儿内人的观点，你就有答案了。
人工智能之大咖观点
微软亚洲研究院的资深研究员闫峻就非常看好人工智能。“培养一个医生至少需要八年，但是计算机几乎不眠不休、不吃不喝，并且过目不忘，因此培养一个人工智能虚拟医生助手的成本远远低于培养一个真正人类的医生助手。”
协和系医生集团主任朱颖也曾表示：未来50%的医生将会被人工智能所取代，未来初级医生、影像、病理的学科医生，一定比例的工作将更可能由机器医生来协助完成，医生将有更多的时间用于病人的沟通和临床科研。
北京友谊医院超声科副主任胡向东也发表过类似观点，即使人工智能真有一天有能力代替医生了，也不见得就不好，医生可以去做属于人类的更高级的事情，而且这种事情还有很多。
然而，Airdoc创始人张大磊却坦率地表达了自己的担忧，“医生需要在诊疗过程中观察病人的表情、神态，给予患者心理安慰和人文关怀，这些都不是计算机算法能够取代的。”
人工智能终究是人类设计制造的一个产品，它的产生是为人类服务的，或许它真的会取代那些Below average（低于平均水平）的医生，但是终究不会取代那些Above average（高于平均水平）的医生。
