首先解决“生死时速”
深圳华大基因研究院院长汪建指出，生物科学的发展首先要解决“生死时速”问题。他解释说，“就是让出生的人更健康，让生病的人可以活得更久。”
生出一个先天缺陷的孩子，会给家庭和社会带来很大负担，在美国，有10%的家庭和出生缺陷有不同程度的关联。据统计，80%以上的出生缺陷与遗传相关，通过基因测序，可大大降低先天缺陷儿童的出生率。
在肿瘤病的救治上，通过全基因组分析，肿瘤手术后复发的病例，可找到有效的药物靶点，进行药物治疗。“我们在肺癌患者中测出基因，运用过去治疗乳腺癌的药物，两周就可使肿瘤变小。”汪建指出，通过基因测序的靶向用药，未来3至5年内，可能有50%-70%的肿瘤是可以治疗的。
临床需政策“绿色通道”
新技术大量出现，可能与现行政策冲突。与会专家指出，基因等新技术临床应用，需要“绿色通道”。
中国科技管理研究院副院长朱岩梅展示了一张2011年全球500强企业的工业研发投入排名表，在前10名中，有5家和生物医药相关，但中国入围企业中，没有一家是生物领域的企业。她认为，“政策的制定者应该为创新前行者清除路上的障碍。”汪建认为，新产品临床推广还有很大障碍，要得到国家层面支持还需时间。
苏格兰再生医学中心负责人、“克隆之父”伊恩·威尔默则提出，在干细胞治疗领域亟需开展国际合作，各国政府应该出台相关政策为干细胞治疗国际合作扫清障碍。
大数据是大支撑
阿里云计算资深技术专家蔡华指出，随着基因测序技术的成本降低，带来的是存储成本的上升，云计算将成为生物工业的基础设施。“大规模表示要存得下，低成本意味要用得起，这两者只能依赖云计算。” 蔡华指出，通过云计算的大数据处理，对资源进行削峰填谷，从而可达到低成本的目标。
大数据也可解决生物制药的困惑。朱岩梅指出，过去60年，医药公司技术投入越来越多，重量级的发现却越来越少，如今不少国际大型医药公司和华大合作，利用基因测序、大数据来进行研发。遗憾的是，暂时还没有中国医药企业和华大合作研究药物。
大数据也带来了研究成果的斐然，汪建在演讲中透露，两年来华大基因在《自然》、《科学》、《细胞》等全球级别最高的杂志上，共发表论文50篇，华大论文的平均引用率为98.3，我国的这个数据是6，全球是10，充分说明大数据和大科学的相关性。
