目前我们对抑郁症的诊断还是基于患者自己或相关亲属对其症状的描述：患有抑郁症的人常常感觉到悲伤，或者难以享受以往的乐趣。然而，这些描述并不能决定他们确实是抑郁症发作，还是仅仅感觉到有些不舒服而已。

这些情形引发一个关键问题：没有得到及时治疗的抑郁症患者其生活质量会严重受到影响，甚至会提高其自杀的风险。不幸的是，对于那些难以与医生交流其感受的抑郁症患者来说，有效的治疗十分困难；而且目前也没有诊断抑郁症的生物标记物。

不过，如今由于我们发现大脑的特定神经网络影响这抑郁症的发作，因此我们或许可以通过大脑扫描来进行诊断。

事实上，研究证明有些情况下大脑确实会影响抑郁症的产生。例如，大脑的边缘叶区域的灰质成分（调节情绪、行为以及动力）以及前额叶区域的灰质成分（调节认知行为以及做出决定）在抑郁症患者中其活性有明显的降低。

为了鉴定这些区域是否能够指示抑郁症的发生，研究者们利用机器学习的方法理解患者上述区域的变化特征。这些数据来源于对23名患者以及20名健康人进行MRI扫描之后的结果。结果显示，抑郁症患者的上述区域的确发生了明显的结果与活性的变化。进一步，作者根据得到的结果检测了其他人群中患抑郁症的风险。

这一扫描的过程需要10分钟左右。尽管结果十分理想，但MRI扫描仪目前还不是十分普及，而且也不是所有人都适合做MRI扫描，例如装有起搏器的患者就不适合进行MRI扫描检测。

不管怎样，研究者们提供了一种全新的检测抑郁症的方法，希望能够早日在临床上得到应用。

（责编：张晓萌 ）