尽管生成式AI是一个相对较新的现象，但这项技术似乎正在以惊人的速度发展。尽管2024年在这一领域的进步和成功方面是令人难以置信的一年，但专家们认为，明年将会更好，特别是在生成式AI在医疗保健领域的应用方面。
谷歌云全球医疗解决方案总监Aashima Gupta认为，2025年将是医疗保健和AI领域的革命性一年。她指出，公司在这项技术上的投资和采用速度显示出一种“前所未有的趋势”——这让人联想到互联网早期的热情。
Gupta提出了五个核心趋势，她认为这些趋势将在2025年医疗保健和AI的交汇处发挥关键作用。
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向多模态AI的过渡和处理不同数据格式和类型的能力。 这对医疗保健尤为重要，因为医疗保健领域经常有大量的信息以各种格式存在，需要从不同的来源进行整合。此外，图像在医疗实践中起着至关重要的作用（例如放射学、组织学）。Gupta举了一个例子，拜耳正在开发一个尖端平台，以帮助从图像中发现见解。
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对AI代理的关注增加。 随着生成式AI工具的快速发展，自动化许多工作流程和过程的机会巨大。AI代理越来越能够根据特定的提示和参数采取自主行动，这意味着有许多机会可以自动化后台流程和特定的工作流。当然，仍需人类监督和批准，但自动化的益处将是显著的。
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改善患者体验的平台。 具体来说，许多面向消费者的AI工具正在出现，创新者意识到AI不仅可以满足企业的需求，还可以弥合最终用户和消费者的重要差距。一个例子是使用面向客户的代理来回答简单的问题或协助办公室调度任务。
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直观搜索的增长。 生成式AI重新定义了企业搜索，使用户能够以简单直接的方式查询大量数据。2025年，随着医疗数据的指数级增长和对互操作性的持续需求，搜索将变得更加重要。
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对安全的大量投资。 医疗保健领域的网络攻击数量一直在稳步增加，2025年也不例外。特别是随着医疗系统对技术的依赖程度越来越高，组织将需要更多的准备和学习，以应对攻击。AI可以协助这些措施，许多工具正在涌现，以帮助医疗保健组织提高安全性。
虽然这些趋势无疑是乐观的，并指出了该领域的发展方向，但细节才是关键。执行将至关重要，技术公司和医疗保健组织如何合作共创解决方案将极大地影响技术的未来。
这是创新竞争的关键。许多公司都在关注这个问题——了解AI的广度和深度，以及如何将其无缝集成到医疗保健中。例如，微软正投资数十亿美元用于AI研究；其在医疗保健领域的具体兴趣范围从人口健康和基因组测序到将机器学习能力与可用于医疗保健环境的先进硬件（如HoloLens平台）集成。
另一个例子是Nvidia。虽然该公司因GPU和硬件能力而闻名，但它也在以各种方式投资数亿美元支持医疗保健创新。事实上，我最近写了一篇文章，介绍Nvidia的风险资本部门NVentures如何支持众多推动新型医疗保健AI应用的初创公司。
除了这些大公司，还有许多小型公司在这个领域迅速创新。例如，RadAI创建了行业首个放射学平台。该公司今年早些时候获得了近5000万美元的资金，以进一步支持其非凡的进展。
当谈到谷歌云时，Gupta表示，该组织的使命相对明确：“我们不断努力完善我们的平台，使其具有包容性，并能够支持尽可能多的模型。” 她说，这种方法强调了公司的合作使命——“医疗保健太复杂，不能独自完成。”
确实，2024年无疑是医疗保健领域AI的转型之年。然而，随着进步的速度和推动这一领域前进的投资金额，2025年肯定会更加辉煌。
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