人工智能承诺将彻底改变医疗保健，但如果它无法实现无缝、互操作并且以临床医生为优先，就有可能重复电子健康记录（EHR）推广失败的经历。
如果没有更智能的设计和更深层次的整合，医疗人工智能可能会走上EHR那种缓慢而令人沮丧的道路：采用延迟且临床影响微乎其微。
2024年是人工智能正式进入医疗的一年。初创公司竞相开发，卫生系统忙于评估，投资者向大量新公司注入数十亿美元，这些公司承诺减轻负担并改善护理质量。然而，采用数据却讲述了一个不同的故事。尽管使用量正在增加，但根据美国医学协会（American Medical Association）调查，只有66%的临床医生报告称在其日常工作中使用了人工智能。这种投资与实际影响之间的脱节不仅仅是一个小插曲，而是一种警示信号。如果我们不谨慎对待，就有风险再现医疗技术中最令人沮丧的一个时期——电子健康记录（EHRs）的缓慢采用。
我们以前看过这部电影
当EHR在20世纪90年代首次出现时，它们被认为是一个游戏规则改变者，终于可以为临床医生提供更容易访问患者信息的方式。但进展异常缓慢。许多临床医生面对的是不一致的软件设计、笨拙的界面以及互操作性问题，例如缺乏标准化，这使得在不同EHR系统间共享数据变得繁琐，并扰乱了工作流程。这些早期的EHR试图解决太多的问题——临床、计费和行政——结果造成了表现不佳的碎片化系统。直到2016年联邦授权将EHR推入医院后，行业才最终赶上，采用加速。这种采用延迟和强制整合的故事并不局限于EHR。这是一个模式，如今正威胁着环境智能（ambient AI）。区别在于？这一次没有政府命令强制采用。动力来自于市场驱动。虽然这种势头充满希望，但如果缺乏明确的采用和回报支持，也存在风险。
人工智能面临同样的命运
现在，我们在人工智能上犯了同样的错误。兴奋点在那里，竞赛已经开始。但是没有策略的速度是危险的。如果我们不优先考虑直观设计、临床实用性以及无缝互操作性，我们可能会构建出许诺很多但实际影响很小的人工智能解决方案。临床医生不需要更多的仪表板，他们不需要更多需要培训、手把手指导或变通办法的工具。他们需要的是隐形工具——融入背景并能正常工作的解决方案。从头到尾，医患互动涉及预约、查看患者摘要、混合、展示关键数据、创建笔记、制定订单、提取代码、提供上下文提示并确保就诊结束且每个人都得到支付。只专注于其中一项任务的零碎解决方案不会奏效。
想象一下这样一个未来：所有这些任务都能无缝且隐形地完成。这是我们应努力构建的愿景——但它只有在技术能够轻松集成到现有技术堆栈中并能驱动整个医患旅程时才有效。
互操作性不是可选项，而是生存必需
孤立来看，人工智能并无价值。改进排班或文档管理的解决方案是有帮助的，但如果它不能接入更广泛的系统，则无法大规模产生影响。医疗由多个层次组成——EHR、计费系统、合规协议——而人工智能需要跨越所有这些层次具备互操作性才有采用的价值。
最终，人工智能将渗透到市场上几乎每个医疗技术产品中。这就是为什么临床医生需要一个真正的合作伙伴来确保人工智能被负责任且全面地实施。支持日常医疗工作流程的人工智能平台远比狭隘的人工智能点解决方案重要得多。
这引出了一个关键点：采用是唯一重要的指标。不是演示，不是炒作，不是媒体报道或虚高的估值。如果临床医生不是每天都在使用你的工具，那么它就没有作用，也不会存活下来。在医疗领域，展示早期价值不是可选的，而是至关重要的。临床医生已经不堪重负，系统紧张，对于那些过度承诺却交付不足的技术没有任何耐心。从高影响力、高摩擦用例如文档开始——这是临床医生每天都能感受到的痛点——以展示早期价值。解决了这些问题，你就能赢得信任，更复杂的用例也会变得可行。
- 医疗系统和投资者需要围绕这一现实并提出以下问题：
- 这个人工智能工具是否显著减少了行政负担时间？
- 它是否干净地集成到临床工作流程中？
- 它是否真正改善了临床医生和患者的体验？
- 它是否提高了患者护理？
如果答案是否定的，那么我们就是在投资复杂性，而不是进步。
人工智能应该辅助，而不是取代
让我们也现实地看待人工智能能做什么以及应该做什么。大型语言模型和环境工具具有巨大潜力，但它们是辅助性的，而不是自主的。它们应该帮助临床医生做出决策，而不是替他们做决定。
已经有了一些令人担忧的迹象——比如医生在看诊期间使用ChatGPT，依赖并非为医学准确性或上下文构建的通用模型。这不是创新，而是风险。人工智能应该支持临床判断，而不是替代它——至少目前还不行。为了达到人工智能不仅仅是助手的程度，我们必须确保进行负责任的工作。我们已经超越了“快速行动打破常规”的时代，人工智能政策正在制定，以帮助在创新中找到责任。但它们必须仔细校准。监督太少会有风险；太多则可能扼杀创新和采用。
前进之路
这不是要放慢速度。而是要明智建设。如果我们希望人工智能变革医疗，就必须停止追逐下一个闪亮的东西，开始关注实际成果。这意味着与临床医生共同构建，优先考虑用户体验，使互操作性成为不可谈判的要求，并意味着我们要对自己——以及彼此——负责，以采用作为北极星。采用不仅仅是人工智能公司的责任。医疗系统必须携手合作，共同部署这项技术。
我们拥有技术，我们拥有动力。我们需要的是正确行事的纪律。如果我们成功了，就可以创造出真正减轻临床医生负担、增强患者护理并为整个医疗生态系统带来持久改进的技术。我们可以做得更好。如果我们认真对待变革，就必须如此。
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