人工智能正在迅速改变医疗保健领域，为诊断、治疗甚至生殖医学带来了开创性的进步。从以空前的准确性预测心脏骤停，到在不使用药物的情况下实现个性化的慢性疼痛管理，再到提高早期癌症检测的效率，人工智能正准备彻底革新各个医学领域的患者护理和治疗效果。
人工智能革新心脏病护理和早期癌症检测
人工智能在识别关键健康风险和疾病方面展现出颠覆性的潜力，比以往任何时候都更早地进行预测。约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）研究人员开发的一种新的人工智能模型MAARS，能够以接近90%的准确率预测肥厚型心肌病患者的猝死风险。该模型通过分析复杂的心脏成像和医疗记录，揭示传统方法无法发现的隐藏信息，从而挽救生命并避免不必要的干预。
同样，一种名为PANCANAI的人工智能模型在通过CT扫描检测胰腺癌方面表现出了显著的准确性。它在同时期诊断中的敏感性达到了91.8%，而在诊断前一年以上的扫描中达到了53.9%，这凸显了其在显著提前检测癌症方面的潜力，并有助于提高患者生存率。
无需药物的个性化疼痛管理
全球数百万人都受到慢性疼痛的困扰，而传统的治疗方法通常涉及易上瘾的阿片类药物。南加州大学（University of Southern California, USC）和加利福尼亚大学洛杉矶分校（University of California, Los Angeles, UCLA）的研究人员开发了一种创新的、由人工智能驱动的无线设备，提供了一种无药物替代方案。这一系统利用人工智能解码脑活动中的疼痛水平，并根据个体需求个性化脊髓刺激。
主要成果如下：
- 系统由一个柔性超声诱导植入式刺激器、一个可穿戴超声发射器和一个人工智能深度学习算法组成。
- 人工智能可以根据脑活动以94.8%的准确率对疼痛程度（轻微、中度、极端）进行分类。
- 这使得针对慢性疼痛的个性化电刺激成为可能，为患者提供了非上瘾且个性化的治疗选项。
核心要点
- 增强诊断能力：像MAARS和PANCANAI这样的人工智能模型显著提高了诊断危及生命的疾病（如心脏骤停和胰腺癌）的准确性和及时性。
- 非药物治疗：人工智能推动了慢性疼痛管理中无药物替代疗法的发展，减少了对成瘾性药物的依赖。
- 个性化医疗：人工智能能够分析大量数据并根据个体患者的需求调整治疗方案，标志着向真正个性化医疗迈出了重要一步。
这些进步突显了人工智能对现代医学的深远影响，预示着未来将有更精准的诊断、更有效的治疗和全球患者生活质量的提升。
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