对自主代理的兴趣正在飙升。以下是来自金融、零售和医疗领域的首席信息官们讨论他们如何看待该技术对其组织及整个行业的整体影响。
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基于代理的AI正迅速成为IT领域最热门的技术。根据Gartner的观察，这项技术正稳步迈向“期望膨胀高峰”，而研究公司预测，自主型AI可能需要五到十年的时间才能达到生产力巅峰。
IDC也持相同观点，指出目前市场上AI助手占据主导地位，但从中期到长期来看，自主代理将最终胜出。IDC预测，到下一个十年初，AI代理将取代整个应用程序：当您可以依赖一支CRM代理团队时，为什么还需要使用CRM软件？
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IT领导者对此的兴趣毋庸置疑：根据微软最近的一份报告，82%的IT领导者表示，他们将在未来12至18个月内使用代理作为数字团队成员以扩展劳动力容量。该报告聚焦于一种以AI集成为核心的新组织模式的兴起。微软预计，这种影响将催生一种新的职业角色：代理管理者。
尽管几乎所有人都认同基于代理的AI在未来的重要性，但其当前的发展仍处于早期阶段。根据Globant的一项最新研究，有三个行业已经感受到自主型AI的第一波影响：金融、零售和医疗保健。
Salesforce解决方案工程总监Gonzalo Goñi表示：“代理技术的采用正在蓬勃发展，目前我们看到的是一个清晰而逐步加速的趋势。”Goñi还提到，各组织正迅速从实验转向生产，并越来越多地将这些代理整合为运营结构的一部分。
以下是来自金融、零售和医疗行业的IT领导者分享他们的组织目前正在如何利用AI代理，以及他们认为该技术将如何引领其组织和行业走向未来。
零售业中的整合
Goñi指出，对AI代理的需求正在各个行业中上升，但零售业是自主型AI动态最为活跃的领域。在这里，Goñi解释说，自主型AI的应用主要集中在“优化客户体验和物流运营”上。
Leroy Merlin西班牙数字化体验与电商总监Fernando Herranz对此表示认同，他认为自主型AI与其全面的全渠道模式“逐步但持续地融合”，将为Leroy Merlin的客户及其团队带来积极影响。
“AI使我们能够朝着更流畅、更个性化的客户关系迈进，我们通过结合战略视野与可控且可衡量的应用来实现这一点，”他表示。例如，公司正在探索在店内自动化流程、数字内容生成以及线上线下个性化支持中使用自主型AI。
Herranz及其团队正在努力实现“针对特定用例的有序且聚焦的部署，这些用例具有可衡量的影响”。目前已实施的举措包括基于生成式AI的24/7虚拟助手，以及针对实体店的Greeter AI试点项目。
Leroy Merlin面临的主要挑战之一是将该技术与其全渠道生态系统集成，以增强实时、规模化和高度个性化的运营。这“需要一个坚实、可互操作且不断发展的技术基础设施”，并确保数据保护和算法透明度，这是“维持客户信任的关键”，他补充道。
展望未来，Herranz指出，“虚拟助手将迎来显著扩展，它将演变为管理事件、执行售后功能并支持客户在整个品牌关系中的全过程。”
“AI使我们能够朝着更流畅、更个性化的客户关系迈进。”
Fernando Herranz
另一家在AI领域投入巨资的零售公司是Carrefour（家乐福），该公司于今年4月在西班牙推出了ai.Carrefour项目。Carrefour西班牙首席数字官Francisco Escalona解释称，该计划的核心目标是推动团队的数字化转型，以改善客户服务。
Escalona及其团队已实施的解决方案之一是Super Agente Uno.ai，这是一种虚拟助手，“旨在支持战略决策并优化公司的运营流程，从产品管理、物流到门店效率等方方面面。”借助该代理，他们还可以检测健康和可持续饮食的新趋势或策略，或通过数据分析改善客户体验和忠诚度。
Escalona还重点介绍了Carrefour的ClubAI，这是“西班牙首个面向忠诚度计划的虚拟助手”。它会分析每位会员的偏好和购买习惯，“提供独特且超个性化的体验，因为它能够与客户互动”，推荐内容（如符合客户偏好的食谱）或提供关于Carrefour门店的信息。最近，部署这些工具的战略还包括成立AI顾问委员会，“这彰显了Carrefour对该技术的承诺。”
无论是Carrefour的首席数字官还是Leroy Merlin的总监，他们都一致认为自主型AI为其共享行业带来的主要优势在于：“这是一个增强人才、构建更丰富未来的机会，因为我们可以借助帮助处理重复性任务的工具，从而专注于更高附加值的活动，如创造力、创新和个性化客户服务，”Escalona强调。
Herranz也赞同这一使命：“让团队摆脱可以自动化的重复性任务，让他们专注于最有价值的工作。”
“这是一个赋能人才、构建更丰富未来的机会，因为我们可以借助帮助处理重复性任务的工具，从而专注于更高附加值的活动。”
Francisco Escalona
金融领域的代理
在金融服务领域，大型企业已经在部署代理以自动化关键流程、改善客户服务并加强欺诈预防。
Ibercaja（伊贝卡哈银行）战略、转型和数据总监Nacho Torre表示，在金融服务业中，基于代理的AI被视为“生成式AI的复杂延伸”。Torre及其团队在自主型AI方面仍处于非常早期的阶段，因为公司正在应对两个需要进一步完善的方面：一个是监管，另一个是运营。
Torre解释说，公司目前正处于“探索和准备阶段”，“正在完成对现有AI系统的识别和分类，评估其风险，并定义一个治理模型，以便从今年下半年开始对其进行正式控制。”
Torre表示，这一框架将包括最终开发的代理，它们将覆盖“简单但高影响力的任务”。Ibercaja已经在考虑一些想法，例如每天早晨自动连接到西班牙银行网站下载货币法定利率的代理。
“这种自动化虽然基础，但却是一个清晰且可复制的用例，”Torre说道。从中长期来看，公司计划开发“多代理平台，能够协调多个任务并相互协作，这将为更复杂和战略性的自动化打开大门。”
即使处于早期阶段，Torre也深入探讨了实施自主型AI的挑战。从技术角度来看，他优先考虑安全性和隐私，以及适应动态环境的能力。
“构建灵活且可扩展的技术平台至关重要，这些平台能够快速适应市场变化，同时不损害安全或治理，”他表示。
从组织角度来看，Torre强调需要开发“极其易于使用且针对特定用例的技术，这些用例能够提供实际价值。”
“构建灵活且可扩展的技术平台至关重要，这些平台能够快速适应市场变化，同时不损害安全或治理。”
Nacho Torre
医疗保健领域的自主型AI
Salesforce的Goñi认为，自主代理在医疗保健领域也有巨大的潜力。“代理的使用可以减轻医疗专业人员的行政负担，并改善患者获取信息的机会，”他说。
西班牙内科学会（SEMI）数字医学小组协调员兼内科专家Ramón Puchades博士表示，AI在医疗机构运营中的整合仍处于早期阶段。“甚至可以说我们正处于一个AI泡沫阶段，”他说。
Puchades强调，仍需进行研究以验证哪些是最可行的用例，但他确实区分了代理和生成式AI正在崭露头角的三个应用领域：临床实践、研究和教学。
在临床实践中，Puchades突出了AI代理作为诊断支持、患者监测和临床进展工具的价值。在教学中，它可以用于“更主动”的学习；在研究中，他将其用于科学文献搜索、写作支持，甚至临床试验招募。
此外，他还提到了其在管理任务中的应用，“尝试组织活动并建立患者流。”
“但这一切仍处于非常早期的阶段，”他重申。“建立证据和质量过滤器非常重要，因为它们仍然是工具，”他补充道。“在实践中应用时需要验证、证据和质量，因为最重要的是为患者提供无风险的好处。”
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