自主AI（Agentic AI）在医疗领域具有自主行动的能力，可改善工作流程，但需要进行监督以确保安全性。与供应商协作并制定清晰策略对于其有效应用至关重要。
医疗保健中的自主AI：来自HIMSS AI论坛的实践见解
自主AI是一种能够几乎无需人工干预即可做出决策并调整行为的人工智能形式，正在医疗保健领域获得关注。它有望简化临床工作流程，但为确保安全有效的使用，对相关风险的仔细评估必不可少。
HIMSS AI论坛的关键要点
在纽约最近举行的HIMSS AI论坛上，专家们探讨了自主AI如何被整合到医疗环境中。Hyland公司产品管理副总裁Lyle McMillin指出，这些AI代理可以独立运作，也可以作为跨越多个部门的工作流程的一部分。他强调，超过一半的医疗数据是非结构化的，敦促各机构制定管理结构化和非结构化数据的策略。
Soothien HealthTech Advisory胃肠病学家兼首席执行官Lukasz Kowalczyk博士强调，要了解自主AI如何适应现有工作流程，并识别合适的实施切入点。
Matter公司的风险投资研究员Jason Smith建议机构认真考虑为何要从传统AI转向自主AI。他推荐从变化较小的工作流程开始，例如总结任务或术前文件处理，逐步建立对该技术的熟悉度和信任感。
实施过程中需谨慎行事
纽约大学朗格医疗系统（NYU Langone Health System）临床转型与信息学医学主任Jonah Feldman博士强调，医生的监督仍然至关重要。尽管AI可以提供帮助，但医疗决策的责任重大，要求临床医生保持控制权。
Kowalczyk也表达了类似的观点，指出临床医生习惯于在风险和责任之间寻求平衡。将决策权集中于AI会引发有关卫生系统内部问责机制的问题，这些问题需要深思熟虑地解决。
McMillin重申了AI决策过程透明性的必要性。医疗系统必须理解这些代理是如何得出结论并采取行动的，因为它们实际上将权力下放给了AI。
与供应商合作至关重要
小组成员一致认为，与AI供应商的密切合作十分关键。鉴于自主AI技术的迅速发展，目前尚无任何机构完全掌握答案。共同协作有助于澄清该技术的功能及其最佳整合到临床流程的方式。
- 从明确、低变异的工作流程着手集成。
- 确保透明性和监督，以维持患者安全和临床医生责任。
- 解决自主AI决策带来的责任问题。
- 与供应商紧密合作，以获得持续支持和适应能力。
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