曼彻斯特大学与剑桥大学的研究人员对人工智能在全科医疗中的应用态度进行的一项研究显示，只要人工智能作为医生在线问诊临床专业知识的补充，患者和医护人员总体上对其持欢迎态度。这项发表于《家庭医学年鉴》（2025年5月27日）的研究详细揭示了医疗工作者与患者对AI应用的多维度认知。
该研究获得英国创新署和惠康基金会资助，并得到英国国家健康与护理研究所大曼彻斯特患者安全转化研究中心支持。英格兰初级医疗机构自2020年4月起已全面推行在线问诊服务（eVisits），旨在提升医疗服务可及性。
参与调研的患者与医护人员共同识别出AI在在线问诊中的七大应用机遇：
- 智能分诊系统自动匹配患者诉求至相应医护人员
- 主动发起针对性随访问题以加速诊疗进程
- 辅助医生精准分级患者就诊优先级
- 提供个性化自我护理信息
- 优化面对面诊疗预约流程
- 自动化处理常规医疗请求
- 构建知识库支持诊疗决策
研究人员于2020-2021年间对英格兰西北部及伦敦14家医疗机构的16名医护人员和37名患者进行了半结构式电话访谈与焦点小组讨论。研究采用的Patchs系统通过自然语言处理（NLP）与机器学习技术，分析患者自由输入的文本信息，其算法已通过学习全科诊所医护人员处理请求的决策模式完成训练。
曼彻斯特大学首席研究员苏珊·莫肖吉安尼斯博士指出："尽管部分受访者对AI处理初级医疗复杂性的能力存在疑虑，并担忧服务去人性化，但多数受访者明确表示，只要将AI与临床判断有机结合，就能显著提升就医效率。我们建议可扩展AI在在线问诊场景的应用。"
莫肖吉安尼斯博士强调："成功的实施取决于医疗机构的透明沟通，需要建立安全监测机制、消除误解认知，并明确AI不会取代人类医疗工作者。"
研究共同作者、临床医生兼Patchs联合创始人本·布朗博士表示："AI具有缓解全科在线问诊工作负荷的潜力。本研究首次系统性验证了AI在初级医疗场景的应用可接受性，为后续临床实践提供了重要依据。"
剑桥大学健康研究所尼尔斯·皮克教授补充道："这项研究与英国政府通过数字化手段缓解NHS医疗压力的战略高度契合。实证表明，AI技术完全可以在确保医疗质量的前提下，为患者和医护人员创造有价值的流程优化方案。"
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