英国伦敦帝国理工学院与帝国理工医疗NHS信托的研究人员取得突破性进展，开发出首款人工智能（AI）听诊器。这项发表于《英国医学期刊》的TRICORDER研究证实，该设备能在15秒内准确检测三种致命性心脏疾病——心力衰竭、心房颤动和心脏瓣膜疾病。
研究团队分析了12,725名出现呼吸急促、水肿和疲劳等症状的患者数据，发现使用AI听诊器的诊断率显著提升：确诊心力衰竭概率提升2倍，心房颤动检出率提升3.5倍，瓣膜疾病诊断率提升2倍。英国心脏基金会（BHF）指出，这三项疾病均需早期干预才能获得最佳治疗效果。
这款仅扑克牌大小的设备通过整合心电图（ECG）记录和血流声波分析技术，其AI算法经过数万人健康数据训练。当检测到心脏电活动异常或血流杂音时，可在数秒内生成风险评估报告。帝国理工临床讲师Patrik Bächtiger博士强调："自1816年首台听诊器发明以来，这项技术首次实现革命性突破。"
BHF临床主任Sonya Babu-Narayan博士指出，当前多数心脏疾病在急诊阶段才被确诊，延误治疗时机。但研究同时警示，约66%疑似患者经血液检测或心脏扫描后排除患病可能，这可能导致不必要的焦虑和检查。因此建议该技术仅用于有症状患者，不适用于健康人群筛查。
美国加州Eko Health公司研发的Eko DUO听诊器已实现临床应用，其双模传感器可同步采集心电图和心音数据。不过研究显示，70%配备智能听诊器的全科医生在12个月后停止使用，反映出技术整合的现实挑战。
心血管外科专家Jeremy London医生提醒，AI在医疗决策中应作为辅助框架而非绝对依据。"医学的科学性在于选择治疗方案，而艺术性在于判断方案对患者的适用性。当前AI技术尚缺乏人性化判断，如何平衡技术辅助与临床经验仍是重大课题。"
这项由英国国家健康与护理研究院（NIHR）等机构资助的研究成果，已在欧洲心脏病学会马德里年会上发布。研究团队强调，该技术突破标志着可穿戴诊断设备迈入新纪元，但其临床价值仍需大规模长期验证。
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