人工智能：无论你转向何处，人工智能都占据了新闻头条。从智能汽车到智能助手，人工智能（及其引发的炒作）正逐渐渗透到我们日常使用的科技中。
现在，它已进入医疗保健领域。
人工智能技术正进入全球各地的医院、护理机构和诊所——医疗服务提供者和患者已开始受益。得益于这些强大工具，医疗服务提供者看到了流程优化与成本降低，患者则获得了更个性化的关注和即时医疗服务。
在跟进最新科学与技术发展的同时，对组织具有长期支持价值的技术与短暂潮流进行明确区分至关重要。
我们采访了多位行业专家，分享他们认为应当重点关注的人工智能趋势。
Gary Seay
尽管人工智能在临床实践中的直接应用令人振奋，但目前对其在供应链、收入周期、患者体验及资源/工作流程优化领域的投资正持续增长。这些"基础性应用"或许不具吸引力，但能解决财务可持续性、成本、可及性与服务可用性等根本问题。
Fernando Schwartz
人工智能的下一步发展在于分析非结构化医疗数据并提供可操作的洞察，有望以前所未有的精准度预测临床结果。当医疗AI实时处理数十亿份临床诊断或实验室记录时，可高精度绘制复杂患者诊疗路径，在医生制定治疗决策前（甚至某些情况下在疗法考虑前）识别相关患者群体。
Emrah Gultekin
虚拟护士正逐渐普及。就像谷歌助手和亚马逊Echo这样的虚拟助手一样，医疗领域专用的虚拟护士助手将在未来几年更加常见。初期它们将执行提醒用药、生命体征（血压、血氧等）建议等基础任务，但随时间推移将发展出持续对话和提问能力，实现7×24小时患者监护。
Dean Sellis
我们观察到的一个趋势是人工智能加速研发进程。生命科学领域的研究人员在探索精准医疗、"组学"干预及个人健康监测时，产生了海量数据——传统工具已无法人工处理这些信息。人工智能技术能显著提升大数据集的处理与分析效率，最终催生新的治疗知识模型。人工智能有望缩短药物研发周期。
Praful Krishna
数据科学正成为药物和医疗设备研发、定位及交付的决策核心因素。
人工智能不仅帮助管理信息，更帮助生成有效信息。例如某集团采购组织（GPO）正使用人工智能创建包含九百万种耗材和设备的产品数据库，所有信息均源自产品手册、白皮书和手术规程。首次实现了采购经理可明确判断：SKU123与SKU456参数相同但临床效果更佳。
James Gardner
自然语言处理（NLP）技术将通过聊天机器人的形式在医疗网站普及。最基本的层面上，这些AI驱动的工具将用于处理常规咨询，补充传统的呼叫中心和在线客服系统。特别是对于大型医院和医疗系统而言，呼叫中心的运营成本高昂且管理复杂。通过聊天机器人处理营业时间咨询或预约设置等基础问题，将对行政管理人员产生强大吸引力。更进一步，研究表明许多消费者更偏好自助服务带来的掌控感。
Essam Abadir
医疗保健CEO们应关注医疗支付体系正在发生的剧变，以及"医疗导航"在这一变革中的作用。我们熟悉的保险医疗体系正经历类似1990年代零售业的颠覆。医疗导航的核心理念是为患者提供明确定价、零等待时间的医疗服务。大量资本将投入该领域并购整合，亚马逊与CVS的合作仅是市场顶端的冰山一角。
Waqaas Al-Siddiq
我们将看到医疗设备更多依赖蜂窝网络连接，因其具备更强的物联网医疗设备支持能力。蜂窝网络可实现设备数据的远程实时采集与传输，医生和护理人员可即时获取。患者健康数据可安全存储于云端，防止数据丢失并支持医生调取个体数据及进行群体健康分析。通过智能手机或平板的无线连接，还能简化用户界面设计，使设备更小巧易用，实现居家远程监护。
Waqqas Mahmood
需关注物联网（IOT）应用的兴起。近年来行业频发网络安全漏洞，政府报告的医疗设备安全漏洞数量显著增加。医院必须迅速采取决定性措施保障数据隐私、保护网络中成千上万的联网设备及患者安全。企业应将网络安全事件视为"非自然灾害"，加大在应急预案、防御措施及人员培训方面的投入。
未来展望
显然，人工智能已渗透医疗行业各个领域——从收入管理到虚拟护理，其技术应用已奠定长期发展基础。
专家们提出的AI实施方案包括：
- 非结构化大数据分析
- 加速研发进程
- 信息管理与生成
- 医疗支付系统
- 收入与供应链管理
- 虚拟护士
- 物联网医疗设备应用
最终组织如何实施AI取决于具体业务需求。记住：尽管存在炒作，但AI的价值仍应通过为组织创造的ROI来衡量。从小规模试点开始将帮助评估技术影响，并系统性地推动组织适应正在进行的数字化转型。
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