生物经济正进入关键转折点。生物技术、人工智能（AI）和全球合作的突破正在为健康、农业和气候解决方案开辟新领域。我们已能实现：在新疫情爆发后几天内开发安全有效的疫苗和治疗药物；部署任何地区的精准诊断技术；用生物基材料替代化石燃料。
但这些突破背后隐藏着挑战：加速科学发现的工具，也可能导致生物制剂、技术和知识的意外泄露或蓄意滥用。若不加以控制，这些风险可能削弱公众对科学的信任，在人类最需要解决方案的时刻阻碍进步。问题不在于生物技术是否会重塑社会（它已经在做了），而在于我们能否构建一个负责任、包容且有韧性的生物经济体系。
承诺与风险的双重效应
人工智能正以惊人的速度变革生物技术。机器学习模型和生物设计工具可在极短时间内识别有前景的疫苗候选物、设计新型治疗分子，并优化临床试验、监管申报和生产流程。这些进展对实现"100天任务"（通过AI驱动工具将未来疫情疫苗研发周期压缩至100天内）至关重要。
但同样的算法一旦落入不法分子之手，可能被用来设计危险的病原体或毒素。风险不仅限于安全层面：若发展中国家无法公平获取AI驱动工具，其创新和准备能力将落后。缺乏分布式基础设施、包容性训练数据集、专业人才和榜样，可能导致生物经济利益集中在少数地区，加剧健康安全、技术机会和科学进步的不平等。
构建责任文化
仅靠技术无法解决这些挑战。我们需要在从科学家到政策制定者的整个创新生态系统中建立责任文化。
这种文化正在形成：部分研究机构将生物安全纳入运营规划和培训；社区主导的倡议正在将生物安全意识融入日常实验室实践；2024年世界卫生组织通过加强实验室生物风险管控的决议，凸显快速科学进展中的安全必要性。
南方国家在实践领域走在前列。例如卢旺达在2024年马尔堡病毒爆发后，迅速将生物安全纳入国家健康安全战略，并与全球伙伴合作。这些案例证明，通过政治意愿和正确系统，新兴创新体系可以发挥领导作用，保护社区并安全参与全球生物经济。
包容与公平的重要性
生物经济的保障不仅关乎安全，更关乎包容性。若只有少数国家制定规则、控制基础设施和培养人才，创新将分布不均，风险则会倍增。因此全球扩展AI和生物技术能力迫在眉睫。
分布式云基础设施、多样化训练数据集和包容性培训项目，可确保所有地区具备参与能力。来自全球南北国家的科学家、监管机构和民间社会的多元视角，对评估风险、制定公平解决方案至关重要。公平性也是韧性的保障——大流行不会等待生产国供应疫苗。运作良好的生物经济必须让所有人具备响应能力。
前进之路
世界经济论坛与CEPI、IBBIS等合作伙伴持续召集科学、工业和民间社会领袖采取集体行动。在今年的BIO大会上，来自产业和民间的高级卫生和生物安全领袖讨论了生物安全对未来生物经济、"100天任务"和创新生态系统建设的关键作用。
生物经济站在十字路口：一条路是加速解决大流行、气候变化和粮食安全等人类重大挑战；另一条路是任由技术失控，加深不平等并暴露新脆弱性。
我们的选择决定未来。通过将责任、生物安全和包容治理融入当下突破，才能奠定明日生物经济的基石。但责任不应仅由少数机构承担，需要跨地区、跨领域、跨学科的共同承诺。
生物经济潜力巨大，能否安全实现取决于当下的抉择——这不仅关乎创新方式，更关乎人类未来的守护。
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