对医疗保健领域的首席执行官、首席财务官和首席运营官而言，人工智能（AI）已不再是实验性"创新项目"，而正在成为董事会层面的杠杆工具，用于保障利润空间、实现收入多元化，并在基于价值的护理模式、人才短缺和日益加剧的监管压力环境中保持竞争力。
医疗领导者面临着组织压力的叠加效应，在控制成本上升的同时努力提高服务质量。在此背景下，AI常被视为理想且具有变革性的解决方案，但"突破性新闻"已不再令人惊讶，其持久应用也缺乏保障。正如笔者近期在Basil Strategies博客中所阐述的，创新过度与采纳不足的悖论正是为何需要实用操作指南的关键原因。
最新发布的《Consultport医疗AI执行转型指南》为此提供了实践框架，整合了波士顿咨询公司、德勤和麦肯锡的洞见，并补充了Consultport的专业经验。更重要的是，该指南超越了传统的效率提升叙事，展示了AI如何通过业务多元化和有机增长驱动企业发展。只有将AI视为核心增长战略而非单纯的成本削减工具，才能真正实现变革性影响。
医疗AI实施路线图：从概念到规模化影响
该指南提出了四步实施框架，助力医疗企业实现从试点到规模化应用的跨越：
- 识别高影响力领域：聚焦AI与核心业务目标契合、能解决工作流程瓶颈的机会，同时争取临床和运营领导层的共同支持。
- 评估AI就绪度：六个关键维度——数据、技术、人才、文化、业务协同和治理。多数组织在这六个方面均存在明显缺口，意识到问题即为第一步。
- 有目标地开展试点：最小可行产品设计需以可扩展性为导向，明确定义成功标准，并尽早让一线终端用户参与，以避免应用失败。
- 有意识地推进规模化：企业级推广需要基础设施、治理机制、风险管理及人才培养同步实施。要实现数据可访问性、合规性与责任机制的有机结合，缺乏系统整合将难以成功。
这一路线图为管理层提供了构建医疗AI未来的系统性框架：优先级设定、结构化部署和现实节奏推进，从而避免陷入"永久试点"陷阱。
医疗AI带来的新机遇
强生医疗科技在手术机器人和心血管创新领域的投资，凸显了AI如何重塑大型医疗企业的增长议程。其与英伟达的合作案例表明，跨行业伙伴关系能同时提升临床精准度和运营绩效。英伟达的Holoscan和IGX平台已助力强生将实时AI洞察直接带入手术室，标志着先进分析技术正加速从概念走向临床应用。
2025年，强生与英伟达、亚马逊网络服务（AWS）共同发起"多音AI基金"，通过资本注入、导师支持和技术资源开放，为初创企业和学术团队赋能。这印证了即便是拥有规模优势、丰富资源和全球网络的行业巨头，也难以独立完成AI嵌入。当前的增长动力源自构建超越传统边界的生态系统，通过合作伙伴关系开拓新收入流、加速创新，并降低单打独斗的成本和风险。
AI催生的新型商业模式
业务多元化需要重新思考收入的生成与维持机制。该指南中，飞利浦向平台即服务（PaaS）模式的转型明确指明了医疗科技的发展方向。传统上，企业通过销售影像设备等硬件并辅以维护费盈利，双方关系停留在交易层面。
如今，飞利浦将硬件、AI增强型影像系统和数字服务整合为订阅制平台。对客户而言，这种模式意味着持续升级、支持服务和AI驱动解决方案，从而建立更深层次的合作关系；对飞利浦而言，则意味着可预测的经常性收入，以及规避资本采购周期带来的波动。
这种转变反映了医疗行业向平台化战略和数字生态系统集成的整体趋势。对企业管理层而言，战略价值在于能够跨设备聚合分析数据，规模化提供AI驱动的洞察，并确保护理全流程中的互操作性。
执行层面存在挑战：向平台即服务模式转型需要重构仍以资本采购为基础的采购流程，在碎片化的医疗环境中建立强大的互操作性，并引导销售团队和客户完成思维模式转变——从资产所有权过渡到持续订阅价值。
PaaS不仅是产品战略，更是全方位的收入模式多元化。这在医疗设备行业尤为重要：2023年该行业销售、一般及行政开支（SG&A）增长12.8%，占收入的22%，而收入顶线增长仅3.8%，创下2017年以来最低水平。订阅制模式创造了可预测的收入流，有效缓解了利润压力。
基于结果的商业模式与多元化
基于结果的定价和价值导向医疗正成为医疗企业创收的结构性转变方向。这两种模式均将支付机制从服务交付转向结果达成：包括改善患者健康、减少并发症和降低再入院率。
美敦力提供了典型案例。其AI赋能设备（如心脏监护仪）现与可量化结果直接关联。在基于价值的协议下，公司只有在医疗机构和支付方实现实际健康改善时才能获得补偿。这种模式重构了合作关系，使设备成为绩效合同的一部分。
AI使该模式成为可能：连续监测工具、预测性分析和智能诊断使结果的精准跟踪成为现实，这是传统按服务付费模式无法实现的。可穿戴设备和AI驱动的诊断系统能更早发现潜在问题，避免昂贵的住院治疗，直接将财务回报与患者获益对齐。
随着报销机制向价值导向转变，医疗设备和制药公司正在将AI融入产品，从伴随诊断到依从性管理平台。但执行层面仍存复杂性：稳健的数据整合、清晰的报销路径和可信的测量框架是前提条件。支付方、医疗机构和制造商之间的激励对齐可能需要多年磨合，目前价值导向合同仍是例外而非常态。
尽管如此，对于寻求业务多元化的医疗企业，基于结果的定价和价值导向医疗已非可选实验，而是医疗交付模式的结构性重构。
其他多元化杠杆
该指南还指出更多多元化杠杆：机器人平台自动化可降低运营成本，数据货币化策略则能释放聚合AI洞察的潜在价值。这些方法均反映了相同的思维转变——从一次性交易转向持续性、数据驱动、结果导向的商业模式。
AI能否真正实现变革？
强生、飞利浦和美敦力的案例证明，AI能够重塑医疗企业。向平台化模式或结果导向合同转型可带来全新活力。但如指南所强调的，数据质量、治理机制、人才储备和文化变革等基础要素是实现转型的前提。
若行业领军企业取得成功，不仅将实现自身增长，还将为整个行业奠定基础，开发可供其他企业借鉴的工具和流程。对医疗管理层而言，变革的时钟已经启动：通过AI实现多元化和有机增长是长期战略。那些成功的实践者将重新定义医疗行业的商业逻辑，为AI变革的规模化创造必要条件。
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