2025年9月29日，国家医保局通报多起医疗数据异常典型案例，包括误登记“无痛取卵”和“试管内受精”、男性患者出现宫腔镜记录、烟酰胺开方异常、以及司美格鲁肽处方问题等。这些案例暴露了医疗信息系统使用的严重漏洞，国家医保局已要求完善数据校验机制。
医疗信息录入错误，问题出在哪？
- 系统设计缺陷：医保系统的模糊匹配机制存在风险，医生输入“无痛”时，可能误选无关项目（如“无痛取卵”），且系统未对患者年龄、性别与项目适配性强制校验。拼音首字母混淆也是隐患，例如“肾功能衰竭”（SGNSJ）与“试管内受精”首字母相同，输入时未核对完整选项易误选。编码对应错误同样关键，如“输尿管镜”本地编码误关联“宫腔镜”，导致男性患者错误记录。此外，系统缺乏对数据填充的自动校验，如烟酰胺开方中“未知”医生汇总触发异常。
- 操作流程缺陷：医生录入后缺乏双重确认机制，无自动弹窗提示或人工复核，错误数据直接上传。部分医务人员培训不足，过度依赖快捷输入（如仅输入首字母或关键词），忽视数据准确性核查。数据填报不规范问题突出，如烟酰胺案例中未填写真实医生姓名，仅填充“未知”。
- 监管盲区：事后纠错成本高，错误数据需手动修正，影响历史数据分析，可能导致医保基金监管误判或病历真实性争议。例如，异常数据被标记为“疑似违规”，引发不必要调查，浪费监管资源。
数据误录危害大，健康与医疗系统受影响！
- 对患者健康的潜在影响：病历真实性受损，错误信息误导后续诊疗，如“无痛取卵”记录可能让医生误判生育史，干扰疾病诊断；或“宫腔镜”误录影响性别相关治疗评估。患者还面临医保报销风险，误录项目若被认定非适应症，合规费用无法报销。伪造病历案例（如司美格鲁肽处方）更直接危害健康，冒名就医可能导致错误用药。
- 对医疗系统的连锁效应：医保异常监测系统将错误数据标记为违规，导致医疗机构被频繁调查，资源浪费。公众对医疗信息化信任受挫，加剧医患信息不对称。例如，烟酰胺开方量异常报警暴露数据校验缺失，引发不必要的合规审查。
- 长期风险累积：错误数据混入医疗大数据分析，误导流行病学研究或政策制定，如高估辅助生殖技术使用率或低估糖尿病药物需求。欺诈行为（如司美格鲁肽案例）还可能侵蚀医保基金可持续性。
如何避免医疗信息录入错误？这些办法请收好！
- 技术层面改进：开发智能校验系统，建立“患者年龄-性别-项目适配性”自动模块，对“无痛取卵”等设置年龄上限和性别限制。优化输入逻辑，关键术语强制完整输入，拼音首字母重复时弹出完整选项列表。加强编码对应管理，确保国家与本地项目代码准确匹配。
- 流程管理强化：实行三级复核机制，医生录入后经主治医师和系统管理员双重审核，高风险项目额外签署确认书。建立数据纠错追溯系统，记录录入修改的人员、时间和原因。规范数据填报，禁止使用“未知”等占位符。
- 人员培训与考核：制定《医疗信息系统录入指南》，禁止依赖快捷输入填报关键项目。定期模拟演练，通过案例复盘考核医护人员纠错能力，强化数据准确性意识。
- 监管政策完善：建立黑名单预警机制，对高频误录项目设置强制弹窗提示。将数据录入准确率与医院医保结算比例、评级结果挂钩，推动规范化。对违法违规行为（如伪造病历）严格查处。
此次事件提醒医疗机构要平衡技术便利与操作严谨，患者也应关注病历准确性，共同维护医疗信息真实与系统公信力。
