近期，医疗AI行业迎来显著上行趋势，这主要得益于DeepSeek技术的应用。超过30家医疗健康企业宣布将陆续完成对DeepSeek的接入，其中不乏恒瑞医药、联影智元等知名企业。浙江省卫健委和蚂蚁集团联合推出的“安诊儿”也宣布融合DeepSeek - R1，升级大模型底座能力，成为国内首批支持专业推理模型的AI医疗健康平台之一。AI技术在医疗行业的应用不仅局限于药物研发和数字疗法，还扩展到了健康管理与医疗信息化等领域。像鹰瞳Airdoc通过自主研发的万语医疗大模型接入DeepSeekR1，实现了临床诊断效率和准确率的双重突破，多家三甲医院也开始部署DeepSeek以改善医疗服务质量和效率。
DeepSeek虽好，健康隐忧不少
随着DeepSeek在医疗行业广泛应用，公众对AI辅助诊疗的安全性和有效性越发关注。AI在疾病诊断上有很大优势，在复杂病症的初步筛查中，它能快速分析大量影像和数据，给出较准确的判断方向，提高诊断速度和准确性，减少误诊率。但AI系统也存在不少问题，其决策过程复杂且难以完全透明化，就像一个“黑匣子”，这可能引发人们对隐私保护和技术滥用的担忧。比如患者个人医疗数据被AI系统收集处理，一旦泄露后果严重。对于基层医疗单位，尽管DeepSeek降低了训练成本、缩短了开发周期，让更多医疗机构理论上能采用这项先进技术，但它们是否具备足够技术支持来正确操作和维护系统，是个现实问题。
为啥担忧？这几点是主因
从技术层面看，AI医疗器械背后算法的可解释性和可靠性问题，是公众担忧的重要原因。AI系统处理大量数据和复杂模型时，其决策依据难以让医生和患者完全理解，影响了他们对AI的信任度。基层医疗单位技术人员相对缺乏、技术储备不足，难以应对DeepSeek系统可能出现的各种问题。而且基层医疗信息化水平较低，限制了他们对先进AI技术的应用和维护能力。目前，对于AI在医疗领域的监管和规范还不够完善，这也让人们在面对AI辅助诊疗时顾虑重重。
这么做，应对AI诊疗问题
- 对于个人来说，接受AI辅助诊疗时要增强自我保护意识。提供个人医疗数据前，详细了解数据使用方式和保护措施，确保隐私得到保障。同时，不要盲目依赖AI诊断结果，把它作为参考，结合医生专业意见做决策。
- 基层医疗单位工作人员要积极参加相关技术培训，提高对DeepSeek系统的操作和维护能力。还可以与上级医疗机构或专业技术团队建立合作关系，遇到技术难题能及时获得支持。
- 医疗行业要加强行业自律，建立健全AI在医疗应用的标准和规范，提高AI医疗器械的可解释性和可靠性，增强公众对AI辅助诊疗的信任。
DeepSeek技术为医疗行业带来新活力与潜力，也带来新挑战。我们在享受便利时，要关注风险，积极应对，推动AI技术在医疗领域健康发展，更好地服务健康。
