环球医讯AI与医疗健康

美国国家科学基金会投资2150万美元，在特拉华大学成立人机合作人工智能研究所（HAIC），联合多所高校研究AI在物理治疗与医疗保健中的应用，目标是让AI成为临床医护的适应性队友，辅助决策、监测症状、保护隐私，同时推动相关课程和人才培养。

本文报道了一项将人工智能引入乳腺癌诊疗的新技术。SimBioSys公司开发的TumorSight Viz软件利用乳腺MRI数据生成三维图像，帮助外科医生更清楚地观察肿瘤位置、与皮肤或胸壁的关系，并协助规划手术；它也能帮助患者理解自身病情和手术选择。医生强调AI不能取代乳腺X线检查，只是辅助工具，并建议女性关注乳腺密度、与医生讨论个体化筛查方案。

美国宾夕法尼亚大学全球倡议副教务长、前奥巴马白宫卫生政策顾问伊齐基尔·伊曼纽尔博士在访谈中提出，随着人工智能进步，让人类医生介入医疗决策反而可能降低患者护理质量。他引用研究指出，AI在慢性病管理方面能比人类医生更快达到控制目标，患者反应也更好；但约20%的脆弱患者仍需医生，并且AI模型必须经过良好训练和设置护栏。

默克公司与人工智能药物设计专业公司普罗提利安生物科技达成5.1亿美元合作协议，将利用普罗提利安的Prot-MaP数据生成平台进行药物研发。该平台专为蛋白质设计AI提供训练集并进行蛋白质库定量分析，能够避免模型过拟合，识别具有复杂治疗特征的优化生物制剂。此次合作是默克继3月与谷歌云签署10亿美元企业转型合作、与夸提恩特签署2000万美元炎症性肠病药物发现协议以及与因菲尼姆达成8.38亿美元抗体发现合作后的又一重要布局，彰显了大型制药企业对AI技术在药物研发中应用的高度重视。

默克公司与Protillion生物科技宣布建立合作伙伴关系，通过一项可能为这家人工智能药物设计公司带来高达5.1亿美元里程碑付款的合作，共同发现多种新的治疗候选物；该合作结合了默克公司在新型治疗药物发现方面的全球专业知识与Protillion的Prot-MaP™芯片上抗体发现平台，该平台采用"实验室闭环"方法，将人工智能与实验湿实验室数据的连续反馈循环相结合，可实现前所未有的速度、规模和精度的蛋白质库定量分析，每轮可表征数百万个变体，避免模型过拟合的常见问题，从而识别出具有复杂治疗特性（如pH依赖性清除和多靶点特异性）的优化生物制品，为药物发现领域带来革命性变革。

默克与生物技术初创公司Infinimmune签署了一项价值高达8.38亿美元的多靶点抗体发现合作协议，旨在利用人工智能驱动的平台加速新型抗体疗法的开发，以加强其生物制品管线并应对未来关键肿瘤资产专利到期带来的收入压力。

一项针对181名黄斑疾病患者的研究显示，患者愿意接受人工智能在再治疗决策中的应用，前提是诊断准确率高且结果经过人工复核。研究发现，患者最关注的是错误率（34.4%）和是否有二次检查（33.6%），而初始解读是由人类还是AI完成的重要性较低（仅10.9%）。这表明在眼科临床路径设计中，应更关注减少错误率和确保稳健的检查机制，而非纠结于AI或人类进行初始读片。研究还发现，5%的错误率最受患者欢迎，而缺乏检查者是最不受欢迎的因素，且患者对人类或AI作为二次解读者没有显著区分。

麻省理工学院领导的研究团队发布了首个专门用于预防阿尔茨海默病的AI基础模型FINGERS-7B，该模型整合了数万名高风险个体的生活方式、临床、基因组和蛋白质组数据，通过多组学联合分析实现更早期、更准确的检测。模型在WW-FINGERS网络数据集上，临床前诊断准确率比以往方法提高四倍，响应者分层能力提升130%。该模型已开源并部署在AD Workbench云平台，全球研究人员可免费使用，旨在加速阿尔茨海默病预防研究。

麻省理工学院研究团队发布全球首个专为预防阿尔茨海默病设计的AI基础模型FINGERS-7B，该模型通过整合生活方式、临床、基因组和蛋白质组等多维度数据，能够更早更准确地识别高风险人群。FINGERPRINT平台将AI模型与自动化多组学分析相结合，可发现临床前期阿尔茨海默病的多组学生物标志物，为早期干预提供科学依据。该开源项目已在WW-FINGERS网络覆盖的40个国家3万名参与者中应用，诊断准确度比先前方法高出四倍，在应答者分层方面提升130%，有望显著推动阿尔茨海默病从治疗向预防的战略转变。

密歇根州的麦克拉伦医疗保健公司及其心脏与血管研究所推出了首个基于人工智能的心血管筛查项目，与Bunkerhill Health合作，利用其FDA批准的临床算法检测冠心病和主动脉瓣狭窄的早期迹象。该工具可在常规检查中提前发现风险，减少传统检测的时间负担，并帮助医生在症状出现前进行干预，从而改善患者长期预后和生活质量。