重新思考基于靶点的药物发现:挑战、创新与下一波S型曲线
本文深入分析基于靶点的药物发现(TBDD)在当代药物研发中的核心地位及其面临的严峻挑战,指出尽管该方法曾推动大量新药上市,但实际成功率不足9%,且单靶点策略难以应对人类生物学的复杂性;文章基于大卫·布朗博士的S型曲线理论,阐释行业生产力 plateau 的根源,并重点探讨人工智能与多组学技术如何通过整合患者数据、实现系统级靶向和快速迭代,重塑靶点选择与验证流程,同时强调表型筛选、TBDD和AI驱动方法的协同融合是突破瓶颈的关键,最终为神经退行性疾病和癌症等复杂病症提供更有效的治疗方案。

