环球医讯

哥本哈根大学公共卫生学院健康数据科学与人工智能学部现招聘全职博士后研究人员，将利用多模态健康登记数据开发人工智能疾病预测模型，重点研究癌症早期症状识别与风险因素分层，要求申请者具备深度学习算法实操经验、Python/R编程能力及大型健康数据集处理能力，工作地点位于哥本哈根市中⼼校区，提供38,700丹麦克朗起薪及17.1%养老金补贴，申请截止时间为2025年10月30日。

本文系统阐述了黄酮类化合物的定义、来源及健康价值，指出这类天然植物化学物质广泛存在于花果蔬菜中，具有抗炎、抗氧化和抗癌特性；重点解读了2025年《自然·食品》期刊发表的英国生物样本库研究，证实每日摄入约500毫克黄酮类化合物（相当于两杯茶）并注重食物多样性，可显著降低16%的全因死亡率及10%的心血管疾病、2型糖尿病和呼吸系统疾病风险，强调多色蔬果的均衡饮食对维护心血管健康和预防慢性病的关键作用，为公众提供了基于科学证据的营养指导。

布法罗大学健康科学副校长兼雅各布斯医学院院长艾莉森·布拉希尔博士当选美国国家医学院院士，此举是对其在神经学领域卓越贡献的高度认可；她领导开创性临床试验推动肉毒杆菌毒素治疗中风后痉挛及肌张力障碍，促成三种FDA批准药物上市，并长期致力于提升医疗多样性、加强学术医学合作及改善西部纽约社区健康服务，其工作显著提升了全球神经疾病研究水平并重塑了医学教育方向，充分体现了其作为国际知名神经学家和医疗领导者的深远影响。

美国食品药品监督管理局（FDA）近日批准诺和诺德公司的口服司美格鲁肽（商品名Rybelsus）用于高风险2型糖尿病成人的心血管事件初级和次级预防，使其成为全球首个在此适应症获批的口服GLP-1类药物。该决定基于SOUL临床试验数据，该试验纳入9650名50岁以上患者，结果显示口服司美格鲁肽可将重大不良心血管事件风险显著降低14%，且安全性特征与既往试验一致。此次获批覆盖心血管死亡、心脏病发作或中风的预防，无论患者是否使用SGLT2抑制剂，标志着糖尿病治疗领域的重大突破，为数百万患者提供了超越血糖管理的新治疗选择，并进一步验证了GLP-1类药物的多功能性。

悉尼大学发表于《英国运动医学杂志》的最新研究揭示，不进行结构化锻炼的中年女性若每天进行平均仅4分钟的高强度间歇性生活方式体力活动（VILPA），如爬楼梯、快速搬运物品或与儿童追逐游戏，其心脏病发作、中风等重大心血管事件风险可显著降低45%，心力衰竭风险更是降低67%；研究基于近2.2万名40-79岁英国生物银行参与者长达9年的追踪数据，证实即使每日活动量不足3.4分钟，风险仍可降低30%以上，为无法坚持常规锻炼的中年女性提供了具有实操性的健康干预方案，同时强调此类活动需形成日常习惯方能产生持续效益。

英国药品和健康产品管理局宣布七项创新AI医疗技术成功入选AI隔离沙盒项目第二阶段，这些技术聚焦癌症早期诊断、遗传性眼病检测及医院流程优化，包括AI临床笔记系统、结直肠癌快速诊断工具和血液检测智能解读方案；作为全球首个AI医疗设备专用监管沙盒，该项目通过受控环境测试确保技术安全有效，已吸引飞利浦等企业参与，其研究成果将推动英国国家医疗服务体系成为世界最AI化的医疗系统，并为解决AI幻觉等新兴风险提供监管新范式，标志着医疗数字化转型进入关键阶段。

普华永道在HLTH大会上发布的调查显示，面对同时照顾子女与年迈父母的双重压力，X世代和千禧一代对人工智能医疗工具的兴趣显著高于整体人群，70%以上对该群体对医生审核的AI辅助诊断产品表示关注，73%青睐AI支持的护理导航工具，反映出时间匮乏驱动的简化生活需求；报告同时指出约70%美国人担忧自付医疗费用，近30%因经济原因推迟必要治疗，凸显"夹心一代"在医疗成本方面的特殊困境，而44%受访者仍对AI技术推动医疗质量提升抱有长期期待，揭示出技术应用与成本压力并存的医疗变革图景

麦克马斯特大学最新研究揭示，即使外表健康的人群也可能携带隐藏的内脏脂肪和肝脂肪，这些脂肪会悄无声息地损害颈动脉导致斑块堆积和管壁增厚，显著增加心脏病和中风风险，该发现挑战了仅依赖BMI评估肥胖的传统方法，强调临床医生需采用影像学手段检测脂肪分布，同时提醒中年人群不可忽视隐形脂肪对心血管的潜在威胁，研究基于加拿大和英国超3.3万名成年人的MRI扫描数据，证实了代谢活跃的脂肪与炎症及动脉损伤的直接关联，即使在没有明显超重迹象的人群中也存在此类风险。

美国医学协会宣布成立数字健康与人工智能中心，旨在将医生置于医疗技术革新的核心位置，通过深度参与技术全生命周期开发与部署解决当前人工智能工具与临床工作流程脱节问题，重点推进政策监管、临床整合、医师培训及跨领域合作四大方向，同时回应医生群体对数据隐私和安全性的担忧，该举措已获得约三分之二执业医师的支持，标志着医疗行业向负责任创新迈出关键一步。

美国医学会正式成立数字健康与AI中心，旨在将医生置于医疗技术创新的核心位置。该中心通过政策制定、临床工作流程整合、专业教育培训及跨领域协作，确保人工智能和数字健康工具的安全有效应用，从而提升患者护理质量并减轻医生负担。调查显示约三分之二医生已采用AI工具，但数据隐私和安全问题引发担忧，新中心将着力化解这些顾虑，充分发挥技术潜力以推动医疗健康领域的实质性进步。