人工智能学会设计人体最难以捉摸的蛋白质
哈佛大学与西北大学研究人员开发出新型人工智能方法,成功设计出天然无序蛋白质(IDPs),这类蛋白质占人体蛋白质近30%,因其结构不固定而长期无法被AlphaFold等传统AI工具预测。该技术利用自动微分算法和分子动力学模拟,精确调控氨基酸序列以实现特定功能,不仅揭示了IDPs在细胞通信与疾病中的关键作用,还为帕金森病、癌症等神经退行性疾病的治疗开辟新路径,同时推动合成生物学在药物研发和分子工程领域的突破性进展,标志着蛋白质设计从静态预测迈向动态物理模拟的新时代。

