环球医讯

本文探讨了人工智能在药物研发领域的最新前沿应用，即从传统的寻找新分子转向精准定位疾病的根本病因。文章介绍了Illumina公司联合多家药企启动的“十亿细胞图谱”项目，旨在通过大规模基因扰动数据集和AI模型，揭示此前难以触及的疾病机制，从而发现全新的药物靶点。同时，文章也提到了DeepMind的AlphaFold、澳大利亚生物技术公司Omnigeniq以及哈佛医学院的新模型，展示了AI在蛋白质结构预测和疾病驱动因子识别方面的突破，预示着未来几年AI与生物数据相结合将极大提升药物研发的生产力。

研究者开发出一种AI模型，可通过单次血液样本中的蛋白质测量，同时对多种神经退行性疾病进行诊断。该模型基于对超过17000名患者和对照组参与者的蛋白质数据进行分析，能够识别出阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化症、额颞叶痴呆以及既往中风等五种与痴呆相关的疾病。研究还发现，该模型的蛋白质谱预测认知能力下降的效果优于临床诊断，并揭示了具有相同临床诊断的个体可能存在不同的生物学亚型。未来，该研究团队计划结合质谱法等先进技术，进一步完善该方法，以期实现无需其他临床辅助工具即可进行可靠诊断的血液测试。

美国犹他州推出一项AI试点项目，允许精神病远程医疗公司Legion Health利用人工智能为稳定患者续开抗抑郁药，每月仅需20美元，可跳过平均67天的等待期和共付额。该AI不进行诊断、不开新药、不调整剂量，仅处理低风险维持药物的续方，并设有安全监测和人工审核机制。这是对医疗系统瓶颈的针对性解决方案，旨在提高精神健康药物可及性，同时保持医疗安全。该试点在犹他州监管沙盒下进行，是AI在医疗领域安全应用的一次实验。

本文探讨了医疗科技领域如何成为AI颠覆的避风港。William Blair分析师Brandon Vazquez通过召集美敦力、Henry Schein、CeriBell和iRhythm等公司负责人进行讨论，指出医疗设备公司的核心优势在于其积累的海量数据而非算法本身，这些数据包括数十年的临床试验记录和器械上的实时监测数据。硬件是AI生态系统的关键组成部分，设备创新才能支撑更有意义的数据采集。同时，AI医疗器械面临着与普通器械同样严格的监管审批、商业化推广和报销等重大挑战，纯AI公司若想颠覆该领域，必须投资于硬件制造，而此前已有Verily等公司失败的先例。

本文是系列采访的第二部分，苏珊·施尼普（Susan Schniepp），监管合规联合公司（Regulatory Compliance Associates Inc.）成员兼PDA代表，在PDA 2026周上讨论了制药制造中数据孤岛这一隐藏风险，认为人工智能可能是连接质量系统、看清整体制造图景的关键。她指出，烟雾研究、颗粒物结果、环境监测等关键数据流长期被孤立看待，而AI能帮助整合这些数据以保护产品。通过化学实验室的类比，她说明微小偏差的累积可能使系统失效，并强调注射剂生产车间24/7运转的特殊性，呼吁行业采用更全面的质量数据视图，将背景系统与批次快照一同理解。

梅奥诊所一项新研究利用人工智能分析常规眼部扫描图像，测量心脏周围脂肪量，以更准确地预测长期心脏病风险。该研究追踪了近12000名成年人约16年，发现心周脂肪水平高的人，即使标准检测显示风险较低，其心脏病风险也显著更高。这种新方法无需额外检测，可提高风险评估准确性，尤其有助于医生对低风险或临界风险患者做出更明智的治疗决策，标志着个性化医疗的重要进展。

本文回顾了2009年HITECH法案推动电子健康记录（EHR）普及的历史经验，指出其虽达成基本目标，却带来了患者安全风险、欺诈、互操作性不足和医生倦怠等问题。如今，在AI有望再次革新医疗保健的背景下，特朗普政府与奥巴马时代不同，并未提供联邦补贴，而是采取私营部门主导、减少监管的策略。文章指出，尽管医院已在积极采用AI，且私营部门投入巨大，但AI能否创造足够价值、实现盈利仍待观察。与EHR时代由政府主导不同，此次由私营部门引领的AI革命，因其更强的市场竞争力和资金实力，被认为拥有更持久的生命力和更大的成功前景。

犹他州批准了一项试点项目，允许由健康科技公司Doctronic提供的AI聊天机器人开具精神科药物。该项目目前仅限续方已有的低风险药物（如SSRI类抗抑郁药），不包括成瘾性药物。用户需回答15个问题，费用约20美元。初期阶段仍有人类医生审核，但将逐步取消。精神科专家对此表示担忧，认为AI难以理解患者的独特背景。如果试点成功，该公司CEO希望很快在全美推广。

本文介绍了25种富含益生元和益生菌的午餐食谱，每道菜至少含6克纤维，有助于改善肠道健康和代谢。食谱涵盖沙拉、汤、三明治、谷物碗等多种类型，如意大利鹰嘴豆沙拉、高蛋白高纤维鸡汤、绿色女神鹰嘴豆碗等，每道菜均配有详细描述和快速制作方法，适合日常午餐或晚餐食用，强调植物蛋白、全谷物和新鲜蔬菜的搭配，旨在通过营养均衡的饮食支持新陈代谢。

一项发表在《美国医学会内科杂志》上的新研究比较了医生和ChatGPT对真实健康问题的书面回答，结果显示，由持证医疗专业人员组成的评审小组在79%的情况下更偏好ChatGPT的回答，并认为其质量更高、更富有同理心。研究团队从Reddit的AskDocs子版块随机抽取了195个医患问答，由ChatGPT生成回答，并与医生的原始回答进行盲评。ChatGPT的回答在质量上被评为“好”或“非常好”的比例是医生的3.6倍，在同理心上被评为“富有同理心”或“非常富有同理心”的比例是医生的9.8倍。虽然AI不会取代医生，但研究认为，医生与ChatGPT等人工智能工具协作，有望改善医疗护理、减轻医生负担，并推动医疗领域的变革。