腹部CT数据集AbdomenAtlas：加速医学影像标注与AI模型训练
约翰·霍普金斯大学领导的国际团队开发了迄今为止最大的腹部CT数据集AbdomenAtlas，包含超过45,000个3D CT扫描和142个注释解剖结构，通过结合AI算法和专家放射科医生的审查，大大加速了器官标注任务，并为医学影像分析提供了新的基准。
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