阿布扎比，2026年4月6日（WAM）—— 人工智能正在改写医疗领域的可能性边界。在2026年世界卫生日"携手健康，科学同行"的全球主题下，阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）的研究人员展示了这一理念的实践成果。
世界卫生组织（WHO）数据显示，全球每三秒就有一例新发痴呆症病例，目前仍无治愈方法。但预防性干预的曙光已现：MBZUAI研发的MAGNET-AD人工智能系统可提前二十年预测阿尔茨海默病发病。这项早期检测重大突破采用时空图神经网络识别常规临床评估难以捕捉的生物模式。根据《柳叶刀公共卫生》标志性研究预测，2050年全球痴呆症患者将达1.52亿人。
"对于无药可治的疾病，早期发现就是一切，"开发该系统的博士研究员萨尔玛·哈桑（Salma Hassan）表示。其团队同步研发的ClinGRAD系统通过同步分析脑部核磁共振、基因组数据和临床记录，以98.75%的准确率实现痴呆症亚型分类。该成果经MICCAI 2025顶级医学影像会议同行评审，并在多中心多模态ANMerge数据集上验证了跨人群适用性。英国医学杂志2025年1月发表的500万患者系统综述指出，痴呆诊断可使预期寿命缩短3至30年，此类精准技术意义重大。
作为全球首所纯人工智能研究型大学，MBZUAI在五大领域推动医疗革新。其中最反直觉的发现是：视网膜可揭示人体关键健康信号。该校研究人员在克利夫兰诊所阿布扎比分院证实，简单眼扫描能无创检测糖尿病、高血压、阿尔茨海默病及心脏病早期征兆。国际糖尿病联盟数据显示，阿联酋约16%的成年人患有糖尿病（全球最高比率之一），该技术对群体健康筛查价值显著。
研究团队正开发整合视网膜血管成像与心电图数据的AI系统，用于早期心力衰竭预警。该设计并非取代医生，而是作为数字第二诊疗意见，捕捉易被忽略的病理信号。针对中东和非洲地区因语言障碍与医疗素养不足导致的医疗可及性问题，MBZUAI推出"AI阿拉伯医生"系统。该系统基于希沙姆·乔拉卡尔（Hisham Cholakkal）团队研发的BiMediX医疗AI模型家族，已获2024年Meta Llama影响力创新奖和2025年英伟达学术资助。
BiMediX作为阿拉伯语-英语医疗大语言模型（LLM），已在Hugging Face平台下载超14万次。其升级版BiMediX2新增X光、核磁共振和CT影像理解能力，并通过MediX-R1和MedAgentSim增强临床推理及患者交互功能。最新进展是MBZUAI与印度理工学院联合研究支持印地语（全球超6亿使用者），使服务覆盖范围大幅拓展。相关研究发表于EMNLP、MICCAI等顶级会议，所有模型、数据及代码均已开源。
该系统通过Telegram等平台及移动应用，支持文本与语音交互，为偏远地区医疗素养有限人群提供7×24小时母语医疗指导。针对WHO统计的全球每33名新生儿中就有1名患先天性畸形（年均600万例）的现状，莫哈末·亚库布（Mohammad Yaqub）副教授开发的ScanNav技术成为全球首款获监管批准的AI胎儿异常扫描系统，已从牛津实验室走向FDA认证，并通过GE医疗全球网络服务数百万孕产妇。
在MBZUAI，该技术升级为FetalCLIP——基于21万张超声图像（同类最大数据集）训练的AI模型，可更快速精准地检测胎儿心脏缺陷并完成解剖测量。轻量化版本MobileFetalCLIP专为边缘设备设计，将可靠胎儿筛查延伸至资源匮乏地区。2025年11月，MBZUAI与GenBio AI凭借"AI驱动数字生命体"（AIDO）项目获阿联酋人工智能科学研发奖。该大型人体生物学模拟系统，从基因活动、蛋白质行为到器官功能，通过DNA/RNA/蛋白质/细胞基础模型预测分子特性，通用表达转换器（GET）更可在实验室实验前预判基因行为。其终极目标是加速药物研发并重构疾病认知体系。
这些突破共同诠释了"科学同行"的实践内涵——在阿布扎比，MBZUAI正让未来医疗成为现实。
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