突破性生物“人工智能”系统可让“不可能的药物”成为现实
澳大利亚研究人员开发出名为PROTEUS的生物“人工智能”系统，利用定向进化技术在哺乳动物细胞内快速进化蛋白质，有望加速基因疗法和分子工具的研发，为治疗此前难以实现的疾病提供新路径。
环球医讯AI与医疗健康
- 微软与微生物组：Viome 与科技巨头合作优化分子健康 AI生命科学初创公司 Viome 与微软合作，利用微软的云计算和 AI 基础设施来优化其分子分析平台，旨在通过 AI 推动预防性健康和个性化医疗的发展。Viome 还利用 RNA 分析开发“生物数字孪生”模型，用于预测个体对特定食物和干预措施的反应，并在口腔癌早期检测方面取得进展。
- 新人工智能工具提升医院儿童虐待检测准确性一项新研究表明，人工智能工具可以显著提升医院急诊科医生对儿童身体虐待的识别准确性，减少误诊率并提高儿童安全性。研究团队利用机器学习模型分析医院数据，发现仅依赖传统医疗编码会导致约8.5%的误诊率，而AI模型的误诊率仅为1.8%。该工具尤其适用于无法表达自身情况的婴幼儿，有助于医生更快、更准确地识别虐待行为，从而采取干预措施。
- 今日医疗AI动态：HL7国际设立AI办公室，司法部运用AI，流行病学家对AI持怀疑态度等本文报道了当前医疗AI领域的重要动态，包括HL7国际成立AI办公室，美国司法部使用AI打击医疗欺诈，以及一些对AI在医疗应用中的质疑声音。
- Symplr以7500万美元收购AMN Healthcare的排班软件Symplr以7500万美元收购AMN Healthcare的基于AI的排班软件Smart Square，旨在加强其在医疗人员和运营管理系统方面的能力，提升预测排班和实时人员配置功能，以应对医疗行业日益复杂的劳动力管理需求。此次收购将加速Symplr核心功能的开发，并通过AI技术提升护士排班效率，改善患者护理结果。
- 使用人工智能的医生在公众眼中形象更差一项针对1276名美国成年人的调查发现，使用人工智能（AI）的医生在公众眼中被认为不如不使用AI的医生有能力和值得信赖，无论AI用于行政、诊断还是治疗目的，这一印象都保持一致。研究结果表明，医生使用AI的披露会显著降低公众对医生的评价，并影响他们预约就诊的意愿。
- 普雷姆库马尔 甘尼桑：有温度的代码——人工智能倡议如何支持家庭并降低成本本文介绍了普雷姆库马尔 甘尼桑在Deloitte Cloud Engineering担任咨询经理和技术领导者期间，领导的人工智能驱动的数字化转型项目如何影响公共部门和医疗保健领域，包括欺诈检测、案件管理、性能监控和成本优化等举措，这些项目显著提高了服务效率并降低了成本。
- 生活方式处方：2025年顶级健康趋势如何重塑长寿本文探讨了2025年生活方式医学如何成为临床长寿护理的核心，涵盖了昼夜节律健康管理、社交健康、预防性数字健康技术、个性化营养与运动干预等关键趋势，强调通过行为、环境和社会因素的整合来提升健康寿命，而非仅仅延长寿命。
- 美国人正借助人工智能诊断健康问题本文围绕美国医疗领域中人工智能的应用展开。临床医生和患者越来越多地使用人工智能辅助诊断疾病，但这把“双刃剑”也带来了问题。一方面，医疗人工智能市场增长迅速，患者和医生都有了更多工具；另一方面，虚假信息和误诊影响患者，医生需花费更多精力纠正误解，且专业人员对AI的应用跟不上患者使用的速度。
- 新测试可识别身体衰老最薄弱环节，斯坦福研究发现斯坦福大学科学家开发了一种通过血液测试来评估器官生物学年龄的工具，能够识别大脑、心脏等器官是否比实际年龄更“老”或更“年轻”。研究发现，大脑衰老尤其显著地与阿尔茨海默病风险和死亡率增加相关，且生活方式因素如锻炼和戒烟可能有助于减缓器官衰老过程。该测试可能在未来帮助人们识别健康最薄弱环节并进行针对性干预。
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