生成式人工智能在高等教育中的应用:跨行业分析ChatGPT对STEM、社会科学和医疗领域的影响
本研究系统分析了ChatGPT自2022年以来在高等教育中产生的变革性影响,涵盖了STEM(科学、技术、工程和数学)、社会科学和医疗等领域的十二个学术领域。通过Scopus数据库的系统搜索,筛选出60篇全文文章,并最终选择其中高质量的12项研究进行严格的跨学科分析。结果表明,不同学科在ChatGPT的采用和影响方面存在显著差异。定量分析显示,STEM学科报告的准确性问题更为严重(平均值为1.57,在0-2量表上),而医疗学科显示出最高的隐私问题(平均值为2.0)。学术诚信问题与使用强度之间存在适度正相关(r=0.68),计算机科学和社会科学在这两个指标上都达到了最高水平。50%的研究记录了女性代表性的数据,似乎对采用模式产生了影响。样本规模差异较大(n=12至n=430),其中计算机科学(n=430)和医学教育(n=265)提供了可靠的实证基础。跨学科分析表明,ChatGPT在结构化问题解决环境中提高了学术表现,尤其是健康科学获得了最高的正面影响评分(平均值为1.67),但可能削弱了批判性思维能力。以文本为基础的评估学科面临更大的学术诚信挑战(r=0.72相关性)。
2025-07-16 13:01:45AI与医疗健康