环球医讯AI与医疗健康

一项来自麻省理工学院的研究表明，频繁依赖如ChatGPT等大型语言模型可能与认知功能下降有关。研究通过观察三组人群撰写文章时的大脑活动发现，依赖ChatGPT的一组大脑连接最弱且对所写内容记忆最少，这引发了人们对长期教育影响的担忧。

微软推出了名为BioEmu的AI系统，该系统可以模拟蛋白质结构的变化，从而显著加快药物研发进程。这一深度学习模型每小时可生成数千种蛋白质结构，并且只需单个GPU即可运行。

由麻省理工学院等多所顶尖大学合作开发的深度学习AI工具CellLENS，通过融合卷积神经网络和图神经网络技术，全面分析单个癌细胞的RNA、蛋白质表达及空间位置信息，发现隐藏的免疫细胞亚型并揭示其在疾病过程中的作用，为癌症诊断与免疫疗法提供新方向。

随着各国利用人工智能改善医疗体系，马尔代夫也面临关键抉择。本文探讨了在医疗领域引入AI的伦理、公平性和可持续性问题，并提出了确保AI技术真正服务于人民的策略和建议。

Yosi Health的首席执行官Hari Prasad在接受《管理医疗执行官》采访时提到，人工智能可以减少事前授权中的行政延迟，但必须有监督以确保患者安全。他强调了人工智能在医疗保健中的潜力，同时也指出了实施过程中需要注意的风险。文章指出，人工智能可以处理重复性的行政任务，释放员工和提供者的精力，用于更有意义的工作，但如果没有强有力的检查机制，可能会导致决策过于仓促或不适当的治疗拒绝。此外，文章还提供了相关视频和内容链接。

斯坦福大学的研究人员开发出一种基于血液的AI工具，能够计算个体器官的生物年龄，以揭示衰老相关疾病的早期迹象。该研究分析了来自英国生物样本库的45,000人的数据，并发现生物年龄较高的器官更容易患上与衰老相关的疾病，例如心房颤动、心力衰竭和慢性阻塞性肺病。此外，大脑的生物年龄被认为对预测寿命特别重要。某些生活方式因素，如吸烟、饮酒、贫困、失眠和加工肉类摄入会加速器官老化，而家禽肉、剧烈运动、油性鱼类以及葡萄糖胺和雌激素补充剂则有助于保持器官年轻状态。

Cellular Origins、CGT Catapult和Resolution Therapeutics宣布组建一个由Innovate UK资助100万英镑的跨行业联盟，旨在开发首个全球独特的超高效、全自动可扩展细胞治疗制造平台Constellation。该平台将在英国Stevenage制造创新中心的数字和自动化测试平台中进行整合，通过解决特定技术挑战推动先进机器人技术和AI在细胞治疗制造中的应用，为再生巨噬细胞疗法等新型细胞疗法提供规模化生产解决方案。

由梅奥诊所和英国人工智能超声公司 Ultromics 开发的人工智能模型在心脏淀粉样变性筛查中表现出高度准确性，该技术有望实现早期诊断，从而提升治疗效果，避免疾病进展。

比尔·盖茨在推特上指出，近期AI资金削减的负面影响是完全可以预防和逆转的，这一警告对AI行业具有重要意义。他强调了减少AI研发投资所带来的商业风险，例如创新放缓和失去竞争优势，同时也指出私营企业和投资者有机会填补资金缺口，加速AI驱动的解决方案并抢占市场份额。文章进一步分析了AI在全球健康倡议中的整合潜力，强调AI不仅是创新工具，更是应对资源不足领域挑战的关键手段。随着全球健康资金面临削减，AI优化有限资源的能力将至关重要，使其成为未来几十年可持续医疗系统的核心组成部分。

长岛犹太山谷溪医院正在使用一个人工智能系统，帮助更精确地定位髋关节置换手术中的新髋关节位置，并减少手术准备时间，这一技术正成为医疗领域迅速扩展的一部分。