AI和白内障手术帮助达勒姆老人重新雕刻美丽的木制动物
一位来自达勒姆的71岁老人通过由人工智能辅助的白内障手术恢复了视力，重新开始了他热爱的木雕艺术。
环球医讯AI与医疗健康
- 新加坡心脏中心宣布心脏护理研究的重大进展新加坡心脏中心宣布实施SENSE项目，通过AI技术将心脏扫描分析时间从数小时缩短至几分钟，显著提高了冠状动脉疾病的检测和预测能力。
- 中央理工大学学生在英国大学展示医学微生物学中的人工智能论文两名来自南非中央理工大学的医学微生物学学生在英国肯特大学展示了他们关于使用人工智能识别病原体的研究成果，强调了AI在学习和教学中的潜力及其挑战。
- 漂浮诊所将为非洲偏远地区提供医疗服务阿联酋的Docktour倡议将通过在集装箱内设置流动诊所，为非洲偏远地区的居民提供高质量的医疗服务。这些诊所将配备急诊室、重症监护室和X光等设施，并利用AI技术远程连接专家，以确保医疗标准。
- 人工智能是否是低资源环境下心力衰竭筛查的未来？一项研究表明，基于人工智能的心电图算法在肯尼亚能够准确检测早期心力衰竭，具有95%以上的敏感性。这项技术有望在资源有限的地区大规模筛查心脏病。
- 蒙纳士大学和半岛健康开发AI方法以改进痴呆症诊断蒙纳士大学和半岛健康合作的国家健康老龄化中心（NCHA）开发了一种结合传统方法和人工智能的新方法，以提高医院中痴呆症的检测准确性。该研究在弗兰克斯顿-莫宁顿半岛进行了超过1000名60岁及以上人群的测试，结果显示这种方法具有很高的准确性。
- 通过手机照片评估湿疹严重程度的AI工具日本庆应义塾大学医学院、京都府立医科大学和帝京大学的研究团队与Atopiyo公司合作，开发了一种基于人工智能的模型，可以通过患者上传的智能手机照片客观地评估湿疹的严重程度。该研究结果最近发表在《过敏》杂志上。
- 深度学习模型通过单次低剂量胸部CT扫描预测未来肺癌风险一项新的研究表明，一种名为Sybil的深度学习模型能够通过单次低剂量胸部CT扫描预测未来的肺癌风险，这可能为个性化肺癌筛查策略提供指导，并在亚洲地区尤其有价值。
- 人工智能能否成为早期发现痴呆症的关键？专家怎么说澳大利亚研究人员开发了一种新的基于人工智能的方法，通过分析医疗记录中的结构化和非结构化数据，以更准确地在医院中检测痴呆症患者。这种方法有望提高早期诊断的准确性，并确保更多患者得到及时的护理和支持。
- 西印度大学三名学生赴英国参加外科机器人研究项目三名来自西印度大学的顶尖学生将前往英国利兹大学，参加一个前沿的外科机器人研究项目，该项目旨在通过国际合作和指导，推动加勒比地区的医疗创新。
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