赫尔大学教学医院NHS信托基金分享了其虚拟病房支持慢性呼吸系统疾病患者（包括COPD）的影响，并指出该服务将引入AI技术来帮助识别趋势。
自一年多前引入虚拟病房以来，该信托报告称，“COPD患者需要回医院接受治疗的人数减少了40%”。
呼吸医学教授迈克·克鲁克斯（Mike Crooks）表示，下一阶段的计划将“利用AI分析这些数据，帮助我们识别可能需要护理的COPD患者的趋势和触发因素，并在他们达到这一临界点之前采取干预措施”。
关于新系统的工作方式，迈克补充道：“这种疾病的特征之一是，患者的症状往往会恶化，通常需要住院治疗。但使用应用程序可以帮助预防这种情况，通过跟踪患者的感受和症状。”
患者可以使用应用程序直接联系他们的临床医生，定期提示支持他们在每日、每周和每月的基础上回答有关其健康状况的问题，帮助收集重要的症状数据。
医疗保健中的AI：更广泛的趋势
本月早些时候，我们报道了一项在澳大利亚内陆推出的移动AI糖尿病视网膜病变服务。该服务最初由莫菲尔德眼科医院NHS基金会信托开发，旨在解决农村和土著澳大利亚人在眼健康方面的不平等问题，得到了英国多个组织的支持，包括UCL眼科研究所和INSIGHT健康数据研究枢纽。
曼彻斯特七家信托的合作也引入了AI技术，以支持肺癌等疾病的检测和诊断。基于AI的X射线系统将被引入，通过检测胸部X光片上的124种发现和潜在肺癌病例来帮助读取胸片，据称信息将在不到一分钟的时间内传递给报告的医疗提供者。
医疗和保健产品监管机构（MHRA）最近选择了五项新技术作为AI Airlock计划的一部分，目的是“更好地了解如何监管基于人工智能的医疗设备”。入选的技术包括用于癌症、慢性呼吸系统疾病和放射学诊断服务的医疗设备。
最后，帝国理工学院医疗保健最近还引入了一种AI工具，可预测2型糖尿病，最长可提前10年。在常规心脏扫描期间，该工具分析心电图（ECG）读数中的任何细微变化，据称准确率约为70%。该工具由顾问心脏病学家冯松博士、心脏病学专科注册医师阿伦阿什·索博士及其团队开发，名为AI-ECG风险评估糖尿病（AIRE-DM），可以帮助识别任何年龄、性别和种族人群发展2型糖尿病的风险。
(全文结束)
