加州大学（UC）校长办公室已向加州大学研究人员团队拨款1550万美元，这些团队正处于医学、人工智能、农业和气候正义的前沿。这笔资金每两年通过一个高度竞争的过程发放一次，名为多校区研究计划倡议（Multicampus Research Programs and Initiative，简称MRPI）。该计划利用加州大学70亿美元研究企业的世界级资源和能力，联合至少三个校区的跨学科专家，共同追求具有即时应用前景的雄心勃勃的问题。
“MRPI计划资助的发现只有在学科交叉的情况下才能实现，这些发现改善了加州人民的生活，并吸引了世界一流的师生人才来到我们的大学和我们的州。”加州大学研究与创新副总裁特蕾莎·马尔多纳多（Theresa Maldonado）表示，“像这样的UC项目有助于保持加州在突破性研究、技术创新和公平机会方面的领先地位。”
自2009年以来，加州大学已发放125笔MRPI补助金，总计1.566亿美元，涉及739名加州大学教职员工。今年，共有153个团队申请了补助金。以下是14个获奖项目。
四个团队将推进健康和医学科学，研究自闭症、活性物质、败血症和孕产妇健康
来自加州大学伯克利分校、圣克鲁兹分校和旧金山分校的科学家将使用自闭症谱系障碍患者的细胞样本，在实验室中培养自组织的3D神经组织块。这些“脑类器官”是一种高效、侵入性较小的方法，用于缩小导致自闭症谱系障碍的分子、细胞和发育因素的搜索范围。自闭症谱系障碍是一种无法治愈的疾病，影响着加州每22名儿童中的1名。
类器官是活性物质的一个例子，活性物质是物理学和生物学交叉领域的一种新兴范式，研究个体实体如何自我组织成连贯的结构。来自加州大学默塞德分校、圣塔芭芭拉分校和圣地亚哥分校的科学家将利用MRPI资金建立加州大学活性物质中心，旨在在全球范围内引领这一有望重塑适应技术和可穿戴设备的领域。
来自加州大学圣地亚哥分校、欧文分校和洛杉矶分校的团队旨在扩大一种已经证明有效的方法，用于检测败血症。败血症是一种极其危险的感染，致死率为16%。加州大学科学家开发了一种救命算法，扫描电子健康记录中的实时数据，评估超过150个变量，以检测早期感染迹象，使医生能够及时开始治疗。通过将该算法推广到加州更多的急诊科，研究人员希望每年挽救8000人的生命。
缺乏孕产妇健康数据使得对抗孕产妇和产后患者日益上升的疾病和死亡率变得更加困难。来自加州大学旧金山分校、欧文分校、洛杉矶分校和圣地亚哥分校的专家正在联手创建一个涵盖四大主要医院所有妊娠和分娩的中央临床数据仓库。他们将利用这些数据研究系统内的护理差异及其对孕产妇和新生儿健康结果的影响。
三个团队将在加州最宝贵的行业——农业方面取得进展
来自加州大学五个农业试验站的专家将召开会议，研究加州农场采用农生态学实践和原则的障碍和机遇。该团队由加州大学戴维斯分校、伯克利分校、圣克鲁兹分校、默塞德分校、河滨分校和农业与自然资源学院组成，旨在提高农业行业的气候适应能力、生物多样性、公平性和经济可行性。
来自加州大学河滨分校、戴维斯分校和圣塔芭芭拉分校的研究人员将开发和测试新的方法，以净化废水，摧毁或过滤掉有毒的“永久化学品”和病原微生物，以便将水用于灌溉作物。这将缓解水资源短缺，这是加州农民面临的主要制约因素，随着气候变暖，这一问题将更加严重。
来自加州大学圣地亚哥分校、伯克利分校和河滨分校的科学家们旨在通过重新设计土壤来应对气候变化。他们将利用这笔资金开发3D打印水凝胶，用作水培或垂直农场中的土壤替代品。这种高科技土壤替代品将注入有助于作物抵抗压力、更快生长和减少用水量的微生物。
四个团队正在为加州前线的气候变化挑战制定解决方案
来自加州大学圣塔芭芭拉分校、戴维斯分校、欧文分校和旧金山分校的研究人员旨在更好地了解更热和更频繁的热浪如何影响加州的600万公立学校学生。他们将与全州九所学校的师生、管理人员和家庭合作，收集热应激数据，并试点学校层面的变革措施，社区可以利用这些措施保护自己。
加州大学学者长期以来一直在加州各地参与气候正义伙伴关系。来自加州大学欧文分校、圣克鲁兹分校、圣塔芭芭拉分校和洛杉矶分校的团队将分析每个校区现有的青年气候参与项目，并制定共同原则，以复制这些项目在加州乃至全球的影响。
随着创纪录的人数寻求在美国避难，气候变化加剧了导致人们离开家园的因素。来自加州大学圣地亚哥分校、伯克利分校、欧文分校和圣塔芭芭拉分校的移民学者正与美国和墨西哥的避难组织合作，更好地了解联邦政策和做法如何影响移民，特别是儿童和家庭。
由加州大学圣克鲁兹分校牵头，八个校区旨在利用艺术和文化促进气候行动。加州大学气候行动艺术网络将在此前MRPI资助的基础上，资助全州的艺术家和社区，设计应对气候变化和不公的创造性方法。
四个团队正在人工智能和基础研究领域开辟新天地
来自六个加州大学校区的研究人员将研究如何将加州的语言多样性纳入一种称为大型语言模型的人工智能。加州是美国语言最多样化的州，近一半的人口讲英语以外的语言。然而，基于语言的人工智能如ChatGPT主要接受英语训练，这可能成为人工智能在政府、医疗保健和文化等领域影响力扩展的问题。由加州大学圣克鲁兹分校领导的六校区团队将研究现有的人工智能技术是否以及如何落后于加州人，并提出新的方法，开发适用于任何用户母语的大型语言模型。
来自加州大学伯克利分校、圣地亚哥分校和戴维斯分校的学者正在解决他们称之为“算法研究的重大挑战”之一。该团队旨在加速现代计算的基础过程之一——矩阵乘法。简化矩阵乘法可以打破限制机器学习、数据挖掘和物理模拟进步的瓶颈，迎来下一代计算发现。
物理学家使用光子或光粒子来研究自然的基本规律，从引力波到超新星都能获得洞察。然而，用于研究的发射光子的X射线设备体积大、成本高、难以控制。来自加州大学洛杉矶分校、欧文分校和圣地亚哥分校的团队旨在将量子X射线技术从理论变为现实。通过展示量子X射线发射，他们将为基础科学和商业及医疗应用的进步打开大门。
更多关于这些项目及其背后团队的信息，请访问加州大学多校区研究计划和倡议的主页。
(全文结束)
