费城——院方表示，人工智能正在帮助天普健康系统（Temple Health）预防糖尿病患者出现危险的血糖波动。
这家位于费城北部的医疗系统采用了一种能够预测患者风险的AI工具，使得出现低血糖症状（即低血糖症）的患者数量减少了两倍以上。
危险的高血糖或低血糖水平——分别称为高血糖症和低血糖症——可能导致癫痫发作、肾衰竭，若不及时治疗甚至可能致命。天普医院对AI解决方案的兴趣源于联邦监管机构越来越重视将糖尿病患者的健康监测作为衡量医院安全和质量的标准。
然而，尽管AI在医疗保健领域日益普及，像天普医院这样的AI应用仍在未知中推广。一些护士倡导者对这些工具是否真如其所声称的那样有益表示担忧。
天普医院的管理人员表示，他们采取了审慎的方法来采用新的AI技术，首先在小规模试点项目中测试这些工具，并每三个月审查一次整体AI战略。
"我们的目标不是追逐华而不实的新技术，而是对这些工具进行深思熟虑的评估，"天普大学医院首席医疗信息官本·斯洛维斯（Ben Slovis）表示。
天普医院针对糖尿病患者的工具是医院使用AI改善患者护理的众多方式之一。圣卢克健康网络（St. Luke's Health Network）正在使用AI监测工具来预测心脏骤停并减少重症监护室转诊。杰斐逊健康（Jefferson Health）和宾夕法尼亚医学（Penn Medicine）则使用环境监听工具记录医患对话，将关键细节提炼成组织良好的就诊记录。
糖尿病是天普医院特别关注的领域，因为从今年起，医院必须向美国医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）报告更多关于经历这些并发症的患者的数据，如果CMS认定医院在预防血糖水平剧烈波动方面做得不够，可能会面临经济处罚。
定制化糖尿病监测
糖尿病患者会仔细监测自己的血糖水平，必要时给自己注射胰岛素，以防止血糖升得过高。
但在医院里，远离日常活动和饮食，血糖可能更难调节。根据病情的严重程度，一些患者可能几乎不吃或完全不进食。
这可能导致血糖水平的意外变化，这就是为什么医院必须密切监测。
天普医院于2022年开始测试名为EndoTool Sub-Q的项目，并于2025年将其推广至所有医院。
通常，医生和护士使用标准化的滑动比例尺，根据患者当前的血糖水平来确定所需的胰岛素剂量。
EndoTool使用所谓的预测模型来分析更多患者特征，如身高、体重、新陈代谢和肾功能，为护士提供定制的胰岛素剂量建议以供审核。
该工具使用时间越长，对患者的"了解"越多，对每位患者的反应就越灵敏。
"它将胰岛素给药从被动反应转变为主动预防，"天普医院神经科学重症监护室护士萨曼莎·梅西克（Samantha Messick）表示，她认为这种定制化分析帮助她更好地监测患者。
保持人文关怀
斯洛维斯表示，EndoTool要求医生或护士批准剂量并进行给药——这是对技术的一种检查，确保人际接触仍然是该过程的关键部分。
尽管如此，一些护士领导担心，过度依赖人工智能会损害护士的关键思维能力，而这些能力对于经常需要快速思考并直观应对患者需求的护士来说至关重要。
"你不能剥夺护理中的人文因素，"天普医院护士莫琳·梅（Maureen May）表示，她担任该地区主要护士工会PASNAP的主席。"AI可以提供有助于护理的算法和工具，但人眼观察才是最重要的。"
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