医疗与生物医学中AI的转化：重大挑战与STAR机遇
演讲人： 王冬梅（May Dongmei Wang），佐治亚理工学院华莱士·H·库尔特生物医学工程系教授
摘要： 21世纪技术飞速发展，为医疗健康领域AI解决方案的发现、开发与落地创造了机遇。然而，要实现真正的社会影响，仍需通过AI实施科学应对重大挑战。本演讲将系统总结生物医学AI的进展与难点，并分享若干突破性案例：在AI基础模型领域，团队开发了全球首个面向医疗的检索增强生成（RAG）解决方案（获2023年ACM SIGBio最佳论文奖），后续推出EHRAgent、MedAdapter等ACL系统；在AI实施科学方面，研发的医患共享决策系统已通过美国医学信息学协会为期9个月的三级AI展示评估；在医疗元宇宙领域，开发的实时系统获IEEE国际智能现实会议最佳论文奖。产学研医四方协同推进，在安全（Safe）、可信（Trustworthy）、可操作（Actionable）、负责（Responsible）原则指导下，AI将显著提升医疗效果并降低医疗成本。
人物简介： 王冬梅博士现任佐治亚理工学院（GT）与埃默里大学（EU）华莱士·H·库尔特特聘教授，兼任生物医学工程与电子计算机工程教授。她获清华大学工学学士学位及GT硕士/博士学位。王博士担任佐治亚生物医学大数据计划主任、佐治亚杰出癌症学者、美国医学人工智能理事会董事，并是IEEE、AIMBE、AMIA等七大国际学术组织会士。她累计发表同行评议论文360余篇（Google Scholar引用超19,000次），受邀作主题报告380余场。曾获佐治亚理工本科研究杰出导师奖及埃默里大学MilliPub高影响力论文奖（单篇引用超1,000次）。现任IEEE《生物医学与健康信息学杂志》高级编辑，担任NIH、NSF等机构评审专家逾15年。其研究获NIH、NSF、CDC、微软研究院、亚马逊等数十家机构持续资助，主导IEEE生物医学信息学技术委员会及ACM生物信息学特别兴趣小组工作。
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