近期，诺和诺德与阿里健康宣布启动战略合作，携手构建一站式体重管理知识与服务专区。此次合作旨在借助数字化手段，提升糖尿病和肥胖症的诊疗与管理效率，积极响应国家"体重管理年"行动号召。目前，中国糖尿病患者达1.48亿，肥胖症患者约1.8亿，且患病率还在持续上升。由于公众对疾病认知不足、管理方法不当，并发症风险加剧。双方将整合医疗大数据、AI诊疗系统等技术，提供"预防—诊疗—管理"全周期服务，推动慢病管理数字化转型。
糖尿病与肥胖症：健康风险大，管理困难重重
糖尿病和肥胖症如今已成为威胁公众健康的主要慢性病。它们引发的并发症，如心血管疾病、高血压等，显著增加了死亡率与医疗负担。患者基数庞大且持续攀升的趋势，成为影响大众健康的"定时炸弹"。
公众对糖尿病和肥胖症的认知不足，是导致管理困境的重要原因之一。很多人对疾病成因、科学减重方法缺乏系统了解，误信极端节食或非正规疗法的情况时有发生。比如部分BMI≥28的肥胖患者采用每日摄入低于800千卡的极端节食法，不仅导致代谢性酸中毒等并发症，还会引发体重反弹。
传统医疗模式下，患者需要多次往返医院进行诊断、复诊，难以实现持续跟踪与个性化干预。基层医疗机构在慢病管理领域存在专业人才短缺、技术手段有限等问题，导致优质医疗资源可及性差异显著。
值得注意的是，肥胖症与糖尿病存在明确的病理关联。肥胖通过诱发胰岛素抵抗加速糖尿病进展，而糖尿病患者因脂代谢异常更易发展为向心性肥胖，这种双向作用机制使得病情控制难度倍增。
数字化解决方案：开启健康管理新范式
此次合作创新性地构建了三级干预体系。通过AI辅助诊疗系统，可实现HbA1c等糖尿病风险指标的智能解读、体脂分布的精准评估，并基于患者代谢当量生成个性化管理方案。例如针对胰岛素抵抗患者，系统可制定低GI饮食搭配每日30分钟有氧运动的阶段性计划。
"线上+线下"融合模式突破时空限制：线上平台提供基于指南的疾病科普、动态健康评估及药品冷链配送服务；线下则通过智能穿戴设备数据共享，实现院内院外治疗无缝衔接。这种闭环管理使复诊效率提升40%以上。
医疗大数据的深度应用凸显价值。通过分析10万+患者的行为模式与疗效相关性，系统能自动优化干预策略。对于BMI≥24但＜28的超重人群，侧重饮食结构调整；而BMI≥28群体则需配合GLP-1受体激动剂等药物治疗。
个体健康管理需把握三个要点：首先通过合作平台定期监测空腹血糖、腰臀比等核心指标；其次遵循阶梯式改善原则，从每日增加500步活动量开始，逐步培养健康习惯；最后借助数字化工具形成连续健康档案，便于医生评估治疗效果并适时调整方案。
诺和诺德与阿里健康的合作标志着慢病管理进入数字化协同新阶段。要实现健康效益最大化，需构建多方参与的生态系统：公众应建立定期健康自评意识，基层医疗机构需提升数字化服务能力，医保政策则要探索基于健康结果的付费模式。唯有形成防治合力，才能有效遏制代谢性疾病的流行态势。
