人工智能（AI）在医疗领域的应用正在迅速增长，并且已经在为患者提供更好的护理和支持。AI增强的软件被用于药物开发、症状和疾病预防，甚至早期诊断，例如预测可能成为频繁使用急诊服务的患者。然而，在完全信任AI服务方面，患者、医疗专业人员和公众仍然对技术的准确性和可靠性缺乏信心。
AI有潜力彻底改变医疗保健，但这需要行业专家解决特定的隐私和安全问题，以及那些根植于医疗行业知识和实践中的问题。对新技术的不信任主要源于对患者数据的管理、所有权和隐私的担忧，以及AI带来的网络安全威胁。这种不信任不仅限于AI，还包括医疗系统中仍需解决的系统性不平等。
没有信任作为基础，医疗行业无法充分探索AI增强技术带来的潜在好处，这最终会导致患者错过改进的治疗方法并可能遭受更广泛的影响。需要由理解技术及其对整个医疗行业所有利益相关者影响的专家进行教育。
解决医学知识缺口的潜力
自AI兴起以来，其使用呈指数级增长，并扩展到所有工作领域。它已经有效地融入了我们的日常生活。对于医疗保健而言，公司现在拥有更大、更易获取且与实践相关的数据集。将这些数据与AI应用程序结合，可以开启一个创新的世界，迅速改善医疗保健和研究。
组织已经在多个用例中投资AI，如诊断、药物开发，甚至在基因组学和精准医学中。其在提供更个性化治疗方面的潜力是开创性的。然而，对数据使用的信任驱动着整个行业对其在医疗保健领域采用的障碍。
虽然AI可以在加速填补现有研究缺口方面发挥作用，但其实施也存在风险。AI专家和技术顾问可以为服务不足的人群和数据集建立更大的医疗实践信任，但这只有在他们也承认超出技术和行业范围限制的风险时才有效。
数据管理、所有权和隐私
作为一个行业，医疗保健收集和存储大量敏感的患者数据，这些数据仍在不断增长。这是患者不信任的主要来源；人们质疑他们的数据存储在哪里，存储多长时间，谁可以访问这些数据，以及这些数据实际上被用于什么目的。以前的数据争议，例如Care.data或General Practice Data for Planning and Research计划所显示的那样，缺乏公众信心会显著抑制医疗保健的创新。
此外，数字权利组织电子前沿基金会（EFF）警告说，使用周期跟踪应用程序的女性必须确保知道她们的数据是如何被使用的，特别是在Roe v. Wade裁决之后，因为一些应用程序将数据共享给了第三方。你的数据最终流向何处是公众信心的关键问题，但在AI增强的医疗工具依赖数据集进行分析的早期阶段，解决这一问题至关重要。
理解和参与关于AI和未来护理的对话至关重要。可以通过防止私人和敏感数据暴露给错误的人的AI模型来支持患者数据的管理，组织必须保持透明，说明他们如何处理数据以及AI和其他工具在其管理和访问中扮演的角色。
AI作为网络安全的辅助
为了建立患者对依赖患者数据集的新AI增强技术的信任，承认不信任的正当理由是关键。数据安全仍然是一个紧迫的问题，许多人不愿意简单地交出他们的个人数据，这是有充分理由的。医疗保健是一个高度针对性的行业，92%的医疗机构在2024年经历了网络攻击。
NHS的数字化只会扩大网络攻击和数据泄露的潜在攻击面，因此，组织必须投资强大的网络安全措施以维护患者和员工的信任。医疗数据泄露是患者和行业专业人士的主要困扰之一。但AI也可能持有以更稳健方式保护患者数据的答案。
AI在分析数据库和识别模式方面的能力在网络安全应用中是无价的。它可以识别可能表明漏洞的异常模式，适应并从新威胁中学习，甚至通过分析潜在弱点并推荐措施来防止可能的攻击。专家们将AI定位为数据保护的盟友而非网络安全威胁，这对于激发对技术及其安全性的信心至关重要。
建立对未来医疗保健的信任
理解专家的沟通和透明度是广泛信任AI的关键推动因素是第一步。在设计、监管和培训专业人员使用AI工具时，以及在与公众就结果权衡进行交流时，必须考虑对AI的信心。
了解和解决医疗保健中普遍存在的不信任原因至关重要，尤其是在历史上服务不足的人群中。这是在考虑对更新技术的信任之前必须采取的必要步骤。医疗行业实践必须积极致力于解决和消除AI数据集中的偏见；否则，AI不能被视为克服医学知识缺口的解决方案。一旦采取了这些基础步骤，其对医疗行业的积极影响潜力将是巨大的。
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