环球医讯

研究表明，从事教学、公关、计算机编程及管理、法律和医学等复杂职业能显著降低痴呆症风险，因为这些工作自然挑战大脑认知功能。相比之下，运输、行政和工厂等重复性工作则与较高患病风险相关。专家强调，即使工作不需大量脑力活动，人们仍可通过终身学习、培养目标感的爱好、志愿服务和保持社交等方式维护大脑健康。退休后保持精神投入至关重要，英国国家医疗服务体系建议痴呆症患者参与社交活动、适度锻炼、使用智能设备以及参加专门设计的文娱活动，以增强信心和提升整体健康状况。

Neurocrine生物科学公司宣布将以每股53美元现金收购Soleno治疗公司，总交易股权价值达29亿美元。此次收购将使Neurocrine获得VYKAT XR（二氮嗪胆碱），这是一种用于治疗普瑞德威利综合征(PWS)特征性症状暴食症的首创疗法。VYKAT XR自2025年第二季度获得FDA批准并成功上市以来，已展现出强劲的早期采用率，2025年营收达1.9亿美元。此次交易将显著增强Neurocrine在内分泌学和罕见病领域的领导地位，为其提供多元化的一流药物组合，包括已上市的Ingrezza、Crenessity和VYKAT XR三种疗法，预计将在未来十年持续推动公司收入增长。

美国生物技术公司CervoMed宣布将在2026年路易体痴呆协会年会上公布neflamapimod临床项目最新进展，包括2b期RewinD-LB临床试验的新型MRI分析结果、全球监管讨论现状以及3期试验的最终设计方案；同时，该公司首席执行官将参与生物标志物在路易体痴呆临床试验中应用的专家小组讨论；neflamapimod是一种正在研发的口服小分子药物，有望成为首个获批治疗路易体痴呆症的药物，该疾病是全球第二常见的进行性痴呆症，目前在美欧均无获批治疗方法，影响数百万患者的生活质量。

本文深入探讨了医疗系统在人工智能技术迅猛发展背景下面临的挑战与机遇。众多医疗领导者强调"有目的的创新"的重要性，指出技术发展速度已超过医疗系统评估能力，盲目追求创新可能导致系统在错误方向加速前进。文章引用多位医疗专家观点，强调AI应用应以改善患者体验和临床工作流程为中心，避免在有缺陷系统上叠加技术而加剧问题。成功的医疗系统不在于最先采用AI，而在于有明确目标地实施创新，将人置于技术之前，实现健康公平与人性化医疗。

康涅狄格州切舍尔的辅助生活机构采用"痴呆症实景模拟"培训项目，通过特殊装备让护理人员体验痴呆症患者的感官障碍，从而更好地理解患者面临的挑战，提升护理质量和同理心。该项目通过模拟视觉、听觉和触觉障碍，帮助护理人员理解为何痴呆症患者会表现出特定行为，认识到患者并非故意"不合作"，而是无法处理所接收到的信息，这一创新培训方法已在康州多家护理机构推广实施，为改善痴呆症患者照护质量提供了新思路。

佛罗里达国际大学在华盛顿特区举办了一场专题讨论会，邀请联邦和学术界的研究领袖共同探讨人工智能在医疗保健领域的未来发展方向。与会专家强调，尽管人工智能在医学和科学发现方面具有变革性潜力，但其发展必须以审慎的治理和公众信任为指导。专家们讨论了人工智能在临床诊断、行政任务等方面的应用，以及建立清晰监管框架、确保透明度和维持人类监督的重要性，同时强调了跨学科合作在推进负责任的医疗AI发展中的关键作用，该活动还展示了学生参与和大学在培养下一代AI领导力方面的承诺，反映了高等教育机构在塑造国家科技政策对话中的重要角色。

本报告详细分析了全球人工智能医疗设备市场的发展现状与未来趋势，指出2025年市场规模达91.1亿美元，预计从2026年的107.8亿美元增长至2034年的458.7亿美元，复合年增长率达19.85%。北美以41.6%的市场份额主导该市场，主要驱动因素包括临床应用AI设备数量增加、影像导向专业领域的创新集中以及预测性AI在医院中的广泛应用。主要参与者如美敦力(Medtronic)、西门子医疗(Siemens Healthineers AG)和皇家飞利浦(Koninklijke Philips N.V.)等公司正积极在AI增强超声与影像、放射科工作流程自动化、机器人辅助干预等领域展开竞争。报告还深入分析了按组件、技术、专业领域、应用和最终用户的市场细分情况，以及各区域市场的发展前景。

美国一项长达20年的长期研究显示，针对处理速度和逻辑思维的两种认知能力训练能够显著降低老年人患阿尔茨海默病的风险，效果可维持二十年之久。研究表明，近3000名65-94岁参与者中，接受认知速度训练的群体比对照组痴呆风险降低了25%，且这种保护作用不受年龄影响，证明大脑训练可在任何年龄开始并产生积极效果。研究还发现，速度训练和逻辑思维训练的效果最为持久，相关改善可持续十年，同时参与者在五年后报告日常活动能力如烹饪、服药和财务管理等方面有明显提升，为预防阿尔茨海默病提供了有力的科学依据。

HeyDonto AI技术公司宣布完成2000万美元种子轮融资，估值达2亿美元，将用于扩展其牙科互操作性交换平台Conduit。该平台是首个基于标准的生产级平台，连接牙科实践管理系统、医疗电子健康记录、支付系统和患者访问基础设施，解决了牙科数据与整个医疗保健系统长期隔离的问题。公司拥有7项同行评审科学出版物和多项专利，是口腔健康互操作性联盟的创始成员，致力于推动牙科数据与医疗数据的无缝交换，改善患者护理体验，同时解决每年近200万次本可避免的牙科相关急诊就诊问题。

新加坡眼科研究所(SERI)与杜克-新加坡国立大学医学院合作创办的PROMinsight公司开发出AI驱动的计算机自适应测试(CATs)，能快速精准测量患者生活质量，将患者实际体验转化为临床可用数据。该技术已针对糖尿病视网膜病变、黄斑水肿、白内障、近视、青光眼和年龄相关性黄斑变性等疾病优化，通过实时适应患者回答选择最相关问题，显著缩短评估时间并提高完成率。在新加坡国立眼科中心的实施研究中，CATs获得超80%的高使用率，患者和医生均反馈其能捕获传统问卷遗漏的关键信息，有效指导临床决策，为眼科护理带来创新变革，推动患者报告结局指标(PROMs)从研究走向日常临床实践。