推进医疗AI：评估OpenAI的o1-Preview模型及优化推理策略
本文介绍了Medprompt这一运行时引导策略如何通过多步提示技术提升通用大语言模型在医疗领域的性能，并评估了OpenAI的o1-Preview模型在医疗基准测试中的表现，展示了其在推理能力上的显著进步。
环球医讯
- 这款应用能用AI预测你的死亡时间一款名为Death Clock的新应用利用训练有素的死亡预测AI，通过分析用户提供的各种数据来预测其死亡时间，并提供改善健康和延长寿命的建议。
- 弗吉尼亚州费尔法克斯开设干细胞静脉治疗诊所，提供抗衰老、自身免疫疾病和血液疾病创新解决方案生命科学临床公司AmeraCell宣布在弗吉尼亚州费尔法克斯开设新诊所，提供先进的干细胞静脉治疗，专门针对抗衰老、自身免疫疾病和血液疾病等健康问题。
- AI辅助图像分析旨在捕捉一种疾病却能揭示其他疾病纽约大学朗格健康中心的研究人员利用AI工具重新分析了原本用于检测肿瘤、出血或感染的CT扫描图像，发现这些图像还能揭示动脉钙化，这是心血管疾病恶化的迹象。这项研究展示了“机会性筛查”的新趋势，即放射科医生利用现有的医学图像来诊断超出扫描初衷的疾病。
- Soprano Design 和 BT 荣获 NHS 解决方案更智能工作流程奖Soprano Design 与 BT 合作开发的 Patient Concierge 解决方案因其在减少未出席率和优化 NHS 临床路径方面的显著影响，荣获 Smarter Working Live Awards 2024 更智能工作流程金奖。
- 研究人员发现特定细胞类型的替代剪接与自身免疫疾病遗传之间的联系新加坡国立大学的研究人员通过大规模单细胞RNA测序，发现了特定细胞类型中替代剪接与自身免疫疾病遗传之间的关联，这一发现有助于解释个体基因差异如何影响复杂疾病的风险。
- 黑客如何利用AI影响健康应用准确性Aplite的研究人员Sina Yazdanmehr和Lucian Ciobotaru讨论了他们如何通过创建恶意软件来操纵Google Health Connect的数据，从而影响健康应用的准确性和完整性。
- AI图像分析揭示多种疾病纽约大学朗格健康中心的研究人员利用AI工具重新分析了大量腹部CT扫描图像，成功预测了心血管疾病的风险，这一发现为“机会性筛查”提供了新的思路。
- AI赋能的图像分析旨在捕捉一种疾病时可揭示其他疾病纽约大学朗格健康中心的研究人员利用AI工具分析CT扫描，发现原本用于检测肿瘤或感染的图像也能揭示动脉钙化，这是心血管疾病恶化的标志。研究表明，AI可以准确预测冠状动脉钙化和主要心血管事件的风险，支持了机会性筛查的应用。
- 这种抗衰老药物能否实现预期效果？我们目前了解的情况本文详细探讨了抗衰老药物雷帕霉素的研究进展及其潜在的抗衰老效果，尽管在小鼠实验中显示出显著效果，但人类试验仍处于初级阶段，存在许多未知数。
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