环球医讯

加州大学洛杉矶分校健康琼森综合癌症中心开发出一种结合3D生物打印、先进成像和人工智能技术的新型平台，能够精确追踪患者来源的肿瘤类器官对癌症治疗的反应。该平台可在单个类器官水平上量化药物反应，检测罕见耐药肿瘤群体，为治疗选择有限的癌症提供新策略。通过在治疗前测试患者自身肿瘤细胞对药物的反应，该技术有望实现更精准的个性化癌症治疗决策，尤其适用于罕见和难治性癌症患者，标志着癌症精准医疗的重要进展。

德克萨斯大学奥斯汀分校在新学术医疗中心启用前率先推出Epic电子健康记录系统。该校已于4月6日在门诊诊所切换至这一系统，确保2030年前开放的新学术医疗中心能够从第一天起就使用Epic。此次部署是"Cornerstone项目"的一部分，涉及UT Austin、咨询公司Nordic和Epic组成的约100人团队，还包括AI工具部署、财务管理系统和自动化工具等。目前，UT Austin的MyChart已有近7,000名用户，占患者群的近60%，约62%患者使用自助签到功能，平均注册时间不到5分钟。

本文深入剖析医疗营销领域过度依赖人工智能自动化导致的医师互动失效问题，指出当前营销活动虽提升效率却陷入内容同质化陷阱，强调必须转向基于临床场景的智能互动策略；作者通过实践案例阐明应利用真实临床信号（如处方模式、治疗领域动态）构建内容触发机制，在医师工作流程关键节点提供精准资源，并揭示组织架构转型的必要性——需打破医疗、市场与商业部门壁垒，建立以医师认知为核心的成功衡量体系，最终实现从单纯品牌曝光到建立深度专业信任的范式转变，为医疗健康行业数字化营销提供系统性升级路径。

本周健康科技简报涵盖5月4日至5月8日的重要新闻，包括Tether推出的可在手机和可穿戴设备上直接运行的医疗AI模型QVAC MedPsy、Elation Health整合美国心脏协会的心血管疾病风险预测(PREVENT)计算器、Perplexity与VisualDx合作将临床验证的医学影像引入生成式AI，以及Medaptus为医院医学推出整合电子健康记录的24/7运营"指挥中心"，这些创新展现了医疗AI技术在效率提升、临床决策支持和医院运营优化方面的最新进展。

本文深入探讨了Health-LLM和MDAgents两大创新框架如何解决大语言模型在医疗健康领域的实际应用挑战。Health-LLM通过精心设计的上下文工程将可穿戴设备数据流转化为有价值的健康预测，而MDAgents则通过模拟真实临床工作流程的自适应多智能体协作系统实现复杂临床决策支持。文章详细分析了监管环境演变、成本效益权衡及实用实施策略，为医疗科技企业部署AI提供了基于实证的蓝图，标志着AI技术从能力展示向临床实际应用的关键转变，为未来医疗AI产品开发指明了方向。

Abridge公司宣布其专为护士开发的环境AI文档技术现已在美国全国范围内的医疗系统客户中推出，该技术通过在患者诊疗过程中自动完成文档工作，旨在减轻护理人员的行政负担并使其更专注于患者护理；该技术由250多家医疗机构参与联合开发，包括梅奥诊所、约翰霍普金斯医学等知名机构，并与Epic系统公司合作打造，能够整合《新英格兰医学杂志》和JAMA Network等权威医学期刊的临床证据，通过环境AI监听医患对话自动提供循证医学答案，标志着人工智能在优化护理工作流程方面的重大突破。

纽约大学研究人员开发出一种新型人工智能工具，能够通过分析肿瘤组织数字图像和基础临床信息，更快、更经济地预测乳腺癌复发风险。该系统采用自监督学习方法，可将结果在几小时内提供，远快于需要数周的传统基因组测试，同时避免消耗宝贵的组织样本，为患者提供更精准的治疗指导，标志着向个性化乳腺癌治疗迈出的重要一步。

圣路易斯华盛顿大学医学院研究人员开发出名为OCTCube-M的实验性AI系统，该系统通过分析视网膜3D图像能够更准确地识别八种视网膜疾病，包括年龄相关性黄斑变性，准确率比旧模型高出4-6个百分点；此外，该技术还能仅凭视网膜成像预测心脏病发作、中风等全身性疾病风险，并有望加速药物临床试验进程，为500万地理萎缩患者提供更精准的病情监测和治疗方案，相关研究成果已发表在《自然-生物医学工程》期刊上。

圣路易斯华盛顿大学医学院的研究团队开发了名为OCTCube-M的实验性人工智能系统，该系统能更准确地识别八种视网膜疾病，包括年龄相关性黄斑变性。相比旧模型，新AI系统在诊断准确率上提高了4-6个百分点，且在预测地理性萎缩进展速度方面比现有模型准确率高出近50%。此外，该系统还能仅凭视网膜成像推断心脏病、中风和肾衰竭等全身健康风险，有望将常规眼部检查转变为早期发现多种疾病的强大工具，为患者提供更及时有效的治疗，同时降低临床试验成本并加速新疗法的研发进程。

一项在2026年美国临床肿瘤学会(ASCO)会议上公布的3期临床试验结果显示，新型双特异性抗体药物偶联物伊扎隆他马布-布伦吉泰坎(iza-bren)显著改善了转移性三阴性乳腺癌患者的生存率。与标准化疗相比，该药物将中位无进展生存期延长5.4个月，中位总生存期延长3.4个月，成为首个在3期研究中显示出生存获益的双特异性ADC。研究纳入418名疾病进展患者，iza-bren的客观缓解率达51.7%，显著高于化疗组的20.5%。尽管存在毒性增加和与现有ADC序贯使用的问题，但研究者认为这可能成为TNBC治疗的新标准，尤其在医疗资源有限地区具有重要临床价值。