环球医讯

Regenstrief研究所与Suki宣布建立合作伙伴关系，通过独立研究评估环境人工智能技术在医疗保健领域的实际应用效果。该合作将重点研究AI工具如何影响临床医生文档负担、医患沟通质量、医疗服务效率以及信任度等关键问题，旨在为医疗机构在采用新兴AI技术时提供科学依据和决策支持，同时强调在AI医疗应用中保持透明度、问责制和循证决策的重要性，确保这些技术能够负责任且有效地融入真实临床环境。

本文探讨了医疗保险优势计划中RADV（风险调整数据验证）审计从稀少变为普遍的趋势，分析了CMS（医疗保险和医疗补助服务中心）实施年度季度审计后健康计划面临的技术挑战。文章指出，OIG（监察长办公室）2026年3月的审计发现错误率高达81%-91%，主要问题包括将历史状况编码为活动诊断但无当前管理证据、急性病症缺乏随访记录等。现有技术主要设计用于增加编码数量而非验证质量，无法满足新的审计要求。文章建议建立审计准备型基础设施，包括在编码阶段保存证据、支持双向审查和管理并发审计周期，以应对日益严格的审计环境，降低追回风险。

美国人工智能研究实验室Radical Numerics宣布获得5000万美元融资，致力于开发"通用生物智能"。该公司由生成基因组学领域团队创立，曾开发出能读写DNA的AI模型Evo及其升级版Evo 2，后者登上《科学》和《自然》杂志封面。新公司正在构建能从DNA、RNA和蛋白质等多源生物数据学习的模型，研发的Omnii模型在疾病诊断和病原体检测方面取得突破，同时关注技术双面性，既推进人类健康又防范生物安全风险，体现了AI在生物科技领域的前沿应用与责任担当。

本文系统综述了RAD001（依维莫司）在抗衰老领域的研究进展，详细阐述了这种mTORC1选择性抑制剂通过恢复自噬功能、调节细胞代谢和改善老年免疫应答来对抗年龄相关衰退的作用机制；文章分析了其药理活性、分子作用原理、构效关系以及临床应用限制，探讨了联合疗法、间歇给药等优化策略在促进健康长寿方面的潜力，为开发基于mTOR通路调控的抗衰老干预措施提供了重要科学依据，具有显著的转化医学价值。

以色列耶路撒冷希伯来大学最新研究发现，使用Ozempic等GLP-1类药物的2型糖尿病患者出现嗅觉或味觉问题的风险比使用其他糖尿病药物的患者高出48%。虽然绝对风险较低（GLP-1使用者中0.37% vs 非使用者中0.22%），但研究人员强调临床医生和患者应警惕此类潜在副作用，包括嗅觉丧失、嗅觉扭曲和味觉扭曲等问题，因为这些感官变化可能影响饮食偏好、营养摄入和生活质量。该研究发表在《美国医学会耳鼻咽喉头颈外科杂志》上，但需更多研究确认具体因果关系。

最新研究表明，GLP-1类药物（如Ozempic）可能会对使用者的嗅觉和味觉产生不良影响。这些最初用于治疗糖尿病、后来被批准用于治疗肥胖症的药物，目前有约八分之一的成年人在使用。研究发现，使用这些药物的人比不使用者更容易出现嗅觉和味觉障碍，包括嗅觉丧失、嗅觉扭曲（愉快的气味闻起来难闻或像化学品）以及味觉异常等。专家指出，这些影响可能与药物被神经系统吸收有关，建议使用者关注感官功能变化，并在发现问题时及时咨询医生。

美国食品药品监督管理局(FDA)已受理西姆迪西兰用于治疗全身型重症肌无力(gMG)的新药申请并授予优先审查资格。该决定基于NIMBLE三期临床试验数据，该试验评估了西姆迪西兰作为单药或与补体抑制剂pozelimab联用的疗效。结果显示，与安慰剂相比，西姆迪西兰单药治疗和联合治疗均使患者MG-ADL评分显著改善，差异分别为-2.30和-1.7。上呼吸道感染是最常见不良反应，发生率与安慰剂组相当。若获批准，西姆迪西兰将成为首款每年仅需皮下给药四次的siRNA疗法，为抗乙酰胆碱受体抗体阳性gMG患者提供新的治疗选择，FDA预计将于2026年11月做出最终决定。

Google开发的Project Aurora AI项目被揭露秘密使用数百万未经发布的医疗记录进行训练，未获得患者同意，这一行为严重违反了健康保险流通与责任法案(HIPAA)规定，引发了全球对数字健康隐私的广泛关注。前Google Health数据科学家埃琳娜·罗西博士的揭发导致社交媒体上出现1200多万次分享，Google已暂停该项目的公开发布并启动内部审计。这一事件凸显了AI技术在医疗保健领域应用时必须平衡创新与隐私保护的重要性，也促使行业反思数据伦理和患者同意机制，对未来医疗AI发展产生深远影响。

麦吉尔大学健康中心(McGill University Health Centre, MUHC)率先在全球启动针对HER2阳性癌症的新型放射性配体疗法首次人体I期临床试验，这项由诺华赞助的研究旨在评估该疗法在转移性HER2阳性癌症患者中的安全性和潜在疗效。HER2阳性癌症通常更具侵袭性，当现有靶向治疗失效后，治疗选择极为有限。放射性配体疗法通过将靶向HER2蛋白的配体与放射性同位素结合，精准输送辐射至肿瘤细胞，有望为乳腺癌、肺癌、胃癌和膀胱癌等HER2阳性癌症患者提供新的治疗选择，代表了肿瘤靶向治疗领域的重大突破。

英国正式启动价值7.5亿英镑的国家超级计算机建设工作，该系统性能比现有Archer2强大50倍，每秒可完成10亿亿次计算。该超级计算机将由爱丁堡大学托管于苏格兰米德洛锡安，由英国研究与创新署拥有，用于极端天气研究、癌症药物开发及飞机工程等领域。预计2027年底完工，2028年春季投入使用。英国AI部长表示，这将确保英国掌握AI和科学研究的自主权，推动科学突破与经济增长，巩固英国作为全球创新中心的地位，为研究人员和企业提供尖端计算能力。