Radical Numerics Inc.是一家致力于打造所谓"通用生物智能"的人工智能研究实验室，今日宣布获得5000万美元融资，将用于扩展其模型并招募前沿AI人才。
该公司由生成基因组学（generative genomics）领域的团队创立，该领域围绕Evo建立，Evo是首个能够大规模读写DNA的AI模型，也是任何领域中最大的完全开源AI项目。Evo及其继任者Evo 2曾登上《科学》和《自然》杂志封面，后来外部科学家利用该模型生成了首个完整AI设计的基因组——一种感染细菌但对人类无害的噬菌体。
Radical Numerics正在构建一类直接从DNA、RNA、蛋白质等生物数据中学习的模型，将生物学的各个分支整合到一个系统中。该公司认为，能够同时在生物学各个维度进行推理的多模态模型可以开辟癌症诊断、药物靶点识别和生物安全的新路径，这是单一模态模型无法达到的。
在宣布成立的同时，该公司预览了其下一代基因组语言模型Omnii。Radical Numerics表示，早期结果显示Omnii在识别因果调控变体和零样本迁移到实验环境方面树立了新的行业标杆。无需特定训练，该模型就能恢复与阿尔茨海默病相关的基因位置上经过实验验证的功能变体，同时在检测AI生成或AI操控的病原体方面也处于领先地位。
这一第二项能力指向了该公司的双重使命：在推进人类健康生物设计的同时，构建保护它的防御体系。Radical Numerics正与一家癌症诊断公司合作进行胰腺癌和多癌症检测，并与一家国家实验室合作检测和表征病原体，无论它们是自然发生还是由AI设计的。
首席执行官Eric Nguyen在公司公告中表示："Evo表明AI可以生成DNA和完整基因组，下一代模型将进一步发展，能够控制功能并最终创造全新的生命形式。有助于治愈疾病的相同模型也可能降低设计有害生物的门槛。这些力量不可分割。生物学将成为AI最具影响力的应用领域。"
Nguyen与首席AI科学家Michael Poli、总裁Stefano Massaroli和首席技术官Armin Thomas共同创立了该公司。四人中有三人此前曾在Liquid AI Inc.从事模型设计工作。该公司的科学顾问包括微软公司（Microsoft Corp.）首席科学官Eric Horvitz、斯坦福大学的Chris Ré、哈佛大学遗传学家George Church以及美国核、化学和生物防御计划前助理国防部长Andrew Weber。
Emergence Capital领投了这轮融资。Obvious Ventures、Triatomic Capital Private LP、Factory和First Spark Ventures也参与其中。支付公司Stripe Inc.联合创始人Patrick Collison支持了更早的种子前轮融资。
图片：Radical Numerics
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