这个AI工具可以在受害者寻求帮助前发现家庭暴力风险并发出警报
本文介绍了美国科学家开发的一种人工智能工具,通过分析医院病历数据,能够在受害者主动寻求帮助前数年识别出亲密伴侣暴力风险,准确率达88%。研究人员利用近850名受害女性及5200余名对照患者的记录训练了三种机器学习模型,其中结合结构化医院数据与书面医疗记录的综合系统表现最佳,可在多数患者进入家暴干预项目前三年多就发出预警。该工具旨在辅助医生而非取代其判断,通过发现身体创伤模式提醒医护谨慎介入,从而为公共健康提供关键预防手段。相关研究已发表于《自然》杂志。

