环球医讯

谷歌DeepMind推出的AI联合诊疗师系统通过整合高级诊断推理与实时视频分析技术，正彻底改变医疗咨询模式。该系统与医生协同工作，在视频问诊中指导患者完成特定动作评估症状、识别罕见疾病的细微体征，并提供个性化治疗建议。严格测试表明，该AI在98个初级医疗查询中97个实现零关键错误，且在140个评估领域的68个中表现达到或超越人类医生水平。实际应用涵盖诊断重症肌无力、指导急性胰腺炎紧急护理及推荐肩袖损伤治疗方案。尽管在药物知识和实时适应性方面表现出色，该技术仍需在高风险病例处理上进一步完善，其核心设计理念是辅助而非取代人类医生，有望弥补医疗服务缺口并提升患者治疗效果，为构建更高效、可及且以患者为中心的未来医疗系统奠定基础。

英国人工智能药物研发公司Isomorphic Labs宣布完成21亿美元巨额融资，由Thrive Capital领投，谷歌风投、Alphabet等现有投资者以及MGX、淡马锡和CapitalG等新投资者共同参与。作为谷歌DeepMind的分拆企业，该公司致力于利用AlphaFold等突破性AI技术加速药物发现过程，其创始人哈萨比斯表示此轮融资将助力大规模构建药物设计引擎，推进"解决所有疾病"的使命，尽管首次临床试验时间已从原计划的2025年底推迟至2026年底，反映出AI药物研发领域的快速发展与挑战并存的现状。

在“Check Up”活动中，谷歌宣布投资1000万美元用于培训临床医生掌握人工智能技能，解决医疗技术发展与临床应用脱节的问题。同时，Fitbit推出“个人健康教练”功能，可连接用户的医疗记录并分析数据，提升健康建议的个性化程度；谷歌搜索也利用更先进的AI模型提供更精准的健康指导。此举旨在缩小前沿AI工具与实际临床使用之间的鸿沟，并强化Fitbit在个人健康管理中的角色。

谷歌在其年度健康活动“The Check Up”上宣布，将投入1000万美元用于培训临床医生使用人工智能工具，同时推出由AI驱动的搜索和Fitbit健康功能升级，旨在弥合AI技术能力与临床实际应用之间的鸿沟，加速医疗健康领域的AI转型。此举标志着谷歌认识到，医疗AI的成功不仅取决于技术模型本身，更在于让医疗专业人员能够熟练应用这些工具，从而在激烈的科技巨头医疗AI竞争中，通过聚焦教育和基础设施来寻求差异化优势。

谷歌宣布将其开放健康栈(Open Health Stack,OHS)项目移交至Linux基金会，成立开放健康栈软件基金会(OHS-SF)，通过社区治理模式推动数字医疗工具的普及与协作。此举基于谷歌研究部门2023年与世界卫生组织的合作基础，旨在解决全球约46亿人无法获得基本健康服务的挑战，通过开源基础设施支持未来数字健康应用。该基金会已获得WHO、Anthropic、微软等机构支持，并将聚焦FHIR数据交换标准、跨平台工具包开发及AI Commons三大领域，特别助力医疗基础设施薄弱地区构建标准化健康解决方案，标志着科技巨头在医疗健康AI领域的战略转型。

谷歌宣布将Fitbit应用升级为Google Health应用，推出由Gemini模型驱动的AI健康教练，旨在与苹果及其他竞争对手合作扩大在健康领域的影响力。该AI教练可分析用户健康数据、提供个性化健身计划，并将支持Apple Watch等第三方设备。此举显示谷歌更关注与OpenAI、微软在健康AI领域的竞争，而非单纯争夺智能手表市场份额。尽管医疗机构警告AI在医疗领域的局限性，但四分之一美国成年人已开始使用AI进行健康咨询，谷歌通过允许其AI健康教练访问其他设备数据，有望在这一快速增长的市场中占据有利位置。

谷歌在其年度健康活动“The Check Up”上宣布了一系列AI驱动的健康计划，包括投资1000万美元用于临床医生的AI培训、与阿肯色州农村健康领导者合作改善医疗服务、以及为Fitbit增加睡眠追踪、连续血糖监测仪连接和医疗记录关联功能，旨在通过AI使医疗更易获得、信息更易理解、学习更有效。

谷歌宣布将Fitbit应用正式更名为Google Health，作为其AI健康战略的核心举措。新平台整合了可穿戴设备数据、医疗记录和基于Gemini的AI健康教练功能，提供全面的健康数据管理服务。同时推出的Fitbit Air无屏幕健康追踪器与Google Health高级版订阅服务（每月9.99美元）形成完整生态。此举标志着谷歌全面整合健康平台，从可穿戴硬件转向以数据管理为核心的健康服务层，与苹果、三星等科技巨头在AI健康领域展开激烈竞争，旨在为用户提供更全面的健康状况概览并实现安全数据共享。

2026年3月5日，谷歌在柏林开设首个德国人工智能中心，联邦研究部长多萝西·贝尔、联邦数字部长卡斯滕·维尔德伯格、柏林市长凯·韦格纳以及来自亥姆霍兹慕尼黑和慕尼黑工业大学（TUM）的法比安·泰斯教授等政界、商界和科学界代表出席。作为该计划的一部分，谷歌旗下的Google.org从“AI for Science Fund”中选定了两个涉及泰斯和TUM丹尼尔·吕克特教授的人工智能研究项目予以资助，每个项目获得总计200万美元的资金，这些项目是全球12个受助项目中的一部分，旨在推动医疗领域的AI创新，包括开发单细胞基础模型和生成式AI基准评估标准。

2026年3月5日，谷歌在柏林开设其首个德国AI中心，联邦研究部长多萝西·贝尔、联邦数字部长卡斯滕·维尔德伯格、柏林市长凯·韦格纳以及来自亥姆霍兹慕尼黑和慕尼黑工业大学的法比安·泰斯教授等政商学界代表出席。该中心旨在加强德国AI研究与国际合作。同时，谷歌.org的“AI for Science Fund”资助了两个涉及泰斯和丹尼尔·吕克特的AI医疗研究项目，总金额两百万美元，分别聚焦于生成式AI评估标准和单细胞基础模型，以推动疾病机制研究和临床诊断创新。