谷歌刚刚在推动医生使用AI方面迈出了一大步。在其年度“The Check Up”活动中，该公司宣布了一项1000万美元的临床医生AI培训投资，并推出了由AI驱动的搜索和Fitbit功能升级，旨在让健康数据更具可操作性。此举表明，谷歌押注于医疗领域的AI转型，其关键不在于花哨的模型，而在于让医疗专业人员熟练使用这些工具。
谷歌正将资金投入到其人工智能雄心中，而这次的重点是教育。首席健康官迈克尔·豪威尔博士在谷歌年度健康活动“The Check Up”上宣布，将设立一个1000万美元的基金，专门用于培训临床医生使用AI工具。
时机并非偶然。虽然科技公司竞相开发更强大的健康AI模型，但在实际临床环境中的采用率却一直非常缓慢。医生们不会信任他们不理解的东西，而大多数医学院也尚未更新课程以包含AI素养。谷歌押注，解决人类这一侧的问题与改进算法本身同样重要。
但这一宣布并不仅仅关乎培训。谷歌还透露了其两个最显眼的健康服务——搜索和Fitbit——即将迎来AI升级。搜索增强功能将利用谷歌最新的AI模型，提供更个性化的健康信息，从简单的症状查询，转向基于用户查询的上下文指导。这不再只是“头痛的症状”，而是“为什么我在改变睡眠习惯后开始头痛？”
Fitbit的整合则更为深入。谷歌计划使用AI来分析其可穿戴设备收集的大量生物识别数据流——心率变异性、睡眠模式、活动水平——并将其转化为可操作的见解。设备不再仅仅告诉你睡眠不佳，它可能会建议这些现象与下午喝咖啡的习惯或压力水平之间的关联。
这并不是谷歌在医疗AI领域的初次尝试。多年来，该公司一直在开发医疗AI工具，从检测糖尿病眼病的视网膜扫描到解读乳腺X光片的算法。但之前的努力往往在研究阶段停滞不前，或难以走出试点项目。这1000万美元的培训基金表明，谷歌已经认识到，仅凭技术优势在医疗领域无法取胜。
竞争格局正在升温。微软拥有在临床文档AI领域占据主导地位的Nuance，而亚马逊则一直在悄无声息地构建用于患者数据分析的AWS HealthLake。苹果继续推动Apple Watch的健康功能，而OpenAI则一直在与医疗系统就部署GPT-4用于临床工作流程进行谈判。
谷歌的方法与众不同之处在于，它专注于基础设施层面——不仅构建工具，还要确保劳动力知道如何使用它们。这1000万美元将用于资助与医学院、住院医师培训项目以及继续教育机构的合作，将AI素养融入现有课程。
豪威尔博士在宣布期间强调，谷歌并非试图取代医生，而是增强他们的能力。这是医疗AI领域一个老生常谈的说法，但随着工具从研究新奇事物发展为真正的生产力助手，这个说法正变得越来越可信。
搜索和Fitbit的升级也代表了一种双管齐下的策略——面向专业人士的企业级医疗工具，以及面向其他所有人的消费级健康功能。谷歌押注它可以同时占领市场的两端，利用消费产品收集数据，并利用企业关系来证明临床价值。
目前尚不明确的是推出时间表。谷歌的博文对这些AI功能何时会真正向搜索和Fitbit用户推出，或者哪些医疗机构将首先获得培训资助，提供的细节很少。该公司的历史中不乏雄心勃勃的健康公告，但其中许多花费了数年时间才得以实现——或者从未实现。
尽管如此，1000万美元这个数字值得注意。它足以在多个医学院产生真正的影响，但又小到让谷歌可以承担实验风险，而无需承受巨大的财务压力。如果培训项目被证明能有效加速AI的采用，那么预计这个数字将大幅增长。
谷歌的1000万美元临床医生培训基金和AI驱动的健康功能，代表着一种押注，即医疗领域的AI革命需要的不仅是创新，还有教育。通过瞄准采用差距，同时升级搜索和Fitbit等消费产品，谷歌正将自己定位为尖端AI与实用临床实践之间的桥梁。这种方法能否成功，取决于其执行力——以及医生们是否真的想要谷歌为他们准备的AI工具。就目前而言，这是大型科技公司理解到医疗AI的最大障碍并非技术问题，而是文化问题的最具体迹象。
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