环球医讯

研究人员开发了一种名为PromptSE的新型AI框架，通过引导大型语言模型分析药物的给药途径、代谢途径、结构特性和靶向选择性等生物线索，有效预测药物副作用。研究表明，该方法比传统预测模型性能提升9.26%，能更好地理解副作用的生物学机制，有望提高药物安全性评估的准确性，加速药物研发过程，并为患者安全提供更可靠的计算工具，标志着AI在药物安全预测领域的重要突破。

三位注册营养师一致推荐发芽面包作为健康老龄化的最佳选择，因其富含纤维、蛋白质和生物可利用营养素。全谷物酸面包作为有力备选，其天然发酵过程可改善消化并支持血糖稳定。专家指出，最适合老年人的面包应由全谷物或发芽谷物制成，含有充足纤维和蛋白质且加工最少，能够有效支持消化功能、血糖调节和心血管健康，同时满足随年龄增长而变化的营养需求，为老年人提供全面的健康保障。

本文详细介绍了七种富含钾的水果，包括鳄梨、番石榴、香蕉、石榴、杏、蜜瓜和猕猴桃，每种水果的钾含量、份量及对心脏健康的益处均被详尽阐述。文章指出男性每日至少需要3,400毫克钾，女性至少2,600毫克，而多数美国人摄入不足。通过将这些水果融入日常饮食，可有效维持健康血压水平，预防心血管疾病，同时文章还提供了实用食用建议及特殊人群的注意事项，为关注健康饮食的读者提供了科学实用的营养指导。

特朗普炫耀自己在认知测试中获得"完美分数"，声称证明其"极高智商"，但顶尖心脏病专家乔纳森·雷纳(Jonathan Reiner)医生指出该MOCA测试实为痴呆症筛查工具而非智商测试，26分以上仅表示正常认知功能；雷纳医生还对特朗普心脏扫描、肿胀脚踝和手部淤青提出质疑，质疑其阿司匹林剂量为何是推荐剂量的4倍，并关注其白天疲劳和嗜睡问题；尽管白宫称特朗普"完全健康"，雷纳医生认为其健康状况仍存疑虑，而特朗普则呼吁所有总统和副总统候选人都应接受高难度认知测试。

联合委员会于2026年6月1日正式推出医疗保健负责任人工智能使用认证(RUAIH)，该全球首创的自愿性认证体系旨在规范美国医疗组织对人工智能技术的负责任应用，聚焦治理架构、数据管理、风险控制等五大核心领域，呼应2025年初步指导方针并响应超80%执业医师已使用AI的行业现状，获得医疗保健人工智能联盟等行业机构高度认可，为医疗机构提供AI安全应用的实施蓝图而不认证具体产品。

本文详细介绍了纽约大学朗格尼健康中心支持的生成式临床AI工具，包括UpToDate Expert AI、Ask Trip、OpenEvidence和UltraVioletAI等，分析了各工具的证据基础、时效性、数据安全性和优缺点，并强调所有生成式AI输出应视为信息参考而非直接的患者护理指导，临床决策仍需结合专业判断和验证，同时提醒除机构管理平台外，其他工具不适合直接输入患者健康信息，以防隐私泄露风险。

伦敦大学学院(UCL)和欧洲同步辐射装置(ESRF)的研究人员成功绘制了法洛四联症(一种常见先天性心脏问题)心脏电导系统的首个三维地图，揭示了可能导致患者出现心脏传导障碍的解剖特征。这项作为Human Organ Atlas国际合作项目一部分的研究，利用HiP-CT高级成像技术，能够非破坏性地扫描整个人体器官并放大到接近细胞分辨率，发现法洛四联症患者右心室的电导系统比健康心脏更细且分散在室间隔上。这一发现为外科医生提供了关键解剖信息，有助于在手术中避免损伤电导系统，从而改善患者短期和长期预后，对先天性心脏病治疗具有重大意义。

本文探讨了50岁以上人群运动选择的重要性。随着年龄增长，身体自然变化如骨密度降低、肌肉柔韧性下降和恢复时间延长，使某些高强度运动更具风险。专家警告高冲击运动和过度训练可能导致关节损伤和心血管问题，并建议选择游泳、瑜伽、轻度阻力训练等低冲击活动。文中强调，50岁以上人群不应停止锻炼，而应调整运动方式以适应身体变化，通过合理选择运动项目，在保持健康的同时避免不必要的伤害，实现长期健康效益与生活质量的提升。

膳食纤维作为被忽视的"脑健康碳水化合物"，研究显示全球仅5%美国人和不足10%英国人达到推荐摄入量，而充足摄入可降低20%痴呆风险、改善认知功能。文章系统解析了可溶性与不可溶性纤维的科学差异，指出现代加工食品导致纤维摄入不足的问题，并提供从早餐奇亚布丁到每餐添加植物的实用建议，同时列出蔬菜、水果、全谷物等六大类高纤维食物的具体含量数据，强调通过多样化植物性饮食而非单一补充来实现每日25-38克的健康目标。

本文详细探讨了人工智能在医疗临床工作流程自动化中的实际应用和影响，包括事先授权自动化、环境智能和AI抄写员、临床决策支持、处方续签自动化、收入周期自动化和AI编码以及患者沟通自动化等核心用例，并提供了部署临床工作流程自动化工具前应评估的关键因素和衡量自动化投资回报率的重要指标，为医疗保健机构在人工智能时代优化临床操作提供了有价值的参考，强调了确保医生参与技术选择过程的重要性，揭示了自动化不是取代临床医生而是替代那些多年来占用医生时间和注意力的非临床工作。