环球医讯

本研究在临床前模型中评估了枣渣多糖(DPP)和枣核多糖(DSP)的免疫调节及肠道微生物群调控作用，发现这些多糖在体内表现出安全的免疫反应和优异的生物相容性，能显著改变肠道微生物组成，降低厚壁菌门/拟杆菌门比例，抑制产酸克雷伯菌等机会性病原体，促进罗伊氏粘液乳杆菌等短链脂肪酸产生菌，增强碳水化合物代谢及乙酸、丙酸、丁酸等短链脂肪酸合成，有效支持肠道黏膜完整性和稳态，同时不干扰全身免疫系统，证实枣副产品多糖可作为功能性益生元促进肠道健康，具有潜在抗肥胖和代谢调节价值，为食品科学和营养健康领域提供重要实验依据。

最新研究证实，每日饮用四杯热茶能有效降低胆固醇水平、减少血压，并大幅降低心脏病发作、中风和2型糖尿病风险。研究指出，茶中富含的黄烷-3-醇等多酚化合物可将慢性疾病风险降低19%，心血管疾病死亡风险降低13%；英国饮茶者每日类黄酮摄入量达698毫克，远超非饮茶者的33毫克。美国营养学会首次提出膳食指南，建议每日摄入400-600毫克黄烷-3-醇以改善心脏代谢健康，这相当于每天三至四杯茶。专家强调，长期饮茶能改善血管功能和血糖管理，但调查显示仅三分之一英国人意识到茶对心脏的保护作用，错失了这种简单有效的日常保健方式。

最新研究表明，粪便微生物移植可有效缓解肠易激综合征(IBS)患者的抑郁症状，其中内镜或灌肠给药方式效果尤为显著。这项发表在《精神病学前沿》的荟萃分析综合了2019-2024年间中国、澳大利亚、加拿大、芬兰和美国12项随机试验数据，涉及347名治疗参与者和334名对照组。研究发现该疗法在短期和中期均能改善症状，但六个月后的长期效果尚不明确，且对IBS患者的疗效优于重度抑郁症、帕金森病等其他神经精神疾病。专家指出需开展更长期、更高质量的随机试验以确认其持久性和最佳给药方案。

科罗拉多大学医学院联合儿童医院科罗拉多州分院及科罗拉多大学医院，提供经美国毕业后医学教育认证委员会认证的24个月成人先天性心脏病专科培训项目。该项目旨在培养领域领导者、提供创新临床服务并提升非先天性心脏病专科医师的诊疗水平，每年接待超2000名门诊患者。培训面向完成儿科或成人心脏病专科认证的医师，通过电子住院医师申请服务系统招生，毕业生可获得美国医学专科委员会认证资格，申请者需提交推荐信、医师执照考试成绩等材料。

西雅图地区的早期初创企业正积极应用人工智能技术解决跨行业挑战，涵盖医疗保健保险导航、数学教育辅助及云运维安全等领域。本文重点介绍五家创新企业：Aspir为大学生提供AI创业加速平台；Decipher Healthcare开发医疗福利导航应用；MathGPT通过AI辅导提升STEM学习体验；SolyCrys AI将碎片化营销数据转化为实时商业情报；StratoCloud简化多云环境安全合规操作。这些案例展示了AI在实际商业场景中的深度应用价值与市场潜力，同时也面临行业巨头竞争、用户习惯培养及技术护城河构建等关键挑战。

贝勒大学认知神经科学家迈克尔·斯库林团队通过对41.1万老年人的57项研究分析发现，日常使用数字技术与认知障碍和痴呆症风险降低显著相关，90%的研究证实数字技术对老年人认知具有保护作用；案例显示67岁教师旺达·伍兹通过持续学习技术保持思维敏锐，专家指出技术带来的复杂挑战如同大脑训练，但需注意过度使用风险，该发现为对抗认知衰退提供了新视角，同时强调技术不能替代运动等健康活动。

美国联合委员会与健康AI联盟于2025年9月17日联合发布首份《医疗领域人工智能负责任使用指南》，为医疗机构提供AI部署的高阶治理框架。该指南明确界定"医疗AI工具"范畴，提出涵盖治理结构、隐私透明度、数据安全、持续监控、安全事件报告、风险偏见评估及人员培训等七大核心要素，强调通过制度化管控降低诊疗风险，提升行政运营效率，同时要求建立非约束性实施手册与自愿认证体系，旨在推动AI技术在保障患者安全的前提下优化医疗全流程服务，为行业树立兼具操作性与前瞻性的实践标准。

伊迪丝考恩大学研究人员开发出新型gtAge方法，通过深度强化学习技术整合血液中的IgG N-糖组数据和转录组数据，实现生物年龄85%的预测准确率，该方法显著优于单一数据源测量方式；研究发现预测年龄与实际年龄的差值与胆固醇、血糖等健康指标密切相关，能够更早识别阿尔茨海默病等年龄相关疾病风险，为个性化健康管理提供科学工具，未来有望应用于澳大利亚老龄化社会的临床健康监测体系。

美国纽约蒙特菲奥尔爱因斯坦医学院与蒲公英健康公司宣布建立战略合作伙伴关系，通过安全合规的患者数据共享平台加速人工智能在药物研发和临床护理中的应用，该平台整合影像、波形数据、临床记录等多模态信息，助力生命科学企业验证新型解决方案，同时确保数据去标识化处理符合最高隐私标准，将为布朗克斯区等服务超500万患者的医疗体系提供AI驱动的精准医疗支持，标志着美国社区医疗系统在AI医疗落地领域取得重要进展。

Color Health与谷歌云合作推出基于生成式AI的Color Assistant智能体应用，旨在提升乳腺癌筛查的可及性，该应用利用谷歌云Gemini 2.5模型帮助40岁以上女性及高风险人群快速确定乳腺X光检查资格、安排筛查并组织后续随访，系统托管在Vertex AI平台确保数据安全与性能，通过简化风险评估流程提高检查依从性，同时减轻医疗人员负担，该计划由Google.org提供支持将持续至2025年底。