多项阿尔茨海默病AI诊断系统数据透明度不足引发担忧
约翰斯·霍普金斯大学团队研究发现,美国食品药品监督管理局(FDA)自2015年以来授权的24种阿尔茨海默病人工智能诊断系统中,近60%未披露训练数据集信息,91%缺乏验证数据集详情。种族/民族信息缺失率达96%,唯一公开的训练集数据显示90%为白人但验证集无对应数据。这种透明度缺失可能加剧医疗算法偏见,导致少数族裔群体面临误诊风险,同时违背FDA关于医疗AI设备需具备人口统计学代表性的最新指导原则。
2025-07-31 11:43:42AI与医疗健康