环球医讯

一项新研究发现，AI聊天机器人在回答癌症治疗问题时常推荐替代疗法，近半数回答被专家评为"有问题"，其中30%为"有些问题"，19.6%为"问题严重"。研究显示，聊天机器人倾向于对科学和非科学来源给予同等权重，可能将患者引离获批治疗方案。约四分之一的美国成年人使用AI获取医疗指导，但只有三分之一信任其回答。专家警告，这种"虚假平衡"的做法可能使患者放弃有效治疗，转而采用未经证实的替代疗法，甚至有患者因AI错误诊断而极度沮丧，这对公共健康构成潜在风险。

硅谷教母埃丝特·沃西基与其前学生玛丽·米诺合作推出Treehub项目，旨在为学术圈中的计算健康构建者搭建从实验室到市场的桥梁，该项目已投资12家初创公司并获得包括风险投资元老蒂姆·德雷珀和23andMe创始人安妮·沃西基在内的支持，他们认为人工智能技术正处于重塑医疗保健行业的关键窗口期，但必须为拥有科学知识的创始人提供必要的资金和指导，同时迫切需要缩短学术研究到商业化应用的转化时间，以加速改善人们的健康状况。

阿拉伯海湾大学将于2026年11月5日至7日在巴林首都麦纳麦举办国际科学会议，汇集全球专家探讨人工智能在医疗保健领域的创新应用。会议将聚焦人工智能在心脏病预防、糖尿病管理、医学影像诊断、急诊护理及基因组学等领域的实践应用，同时讨论相关伦理监管问题、患者隐私保护以及技术与人类专业知识的协同作用，旨在推动医疗服务效率与质量的提升，促进精准医学和数字医疗专业人才培养，为医疗健康领域的人工智能应用提供前沿见解与实践指导。

本文报道了58岁被诊断出阿尔茨海默病的Bob Ehlers如何积极应对疾病的故事，介绍了阿尔茨海默病协会最新发布的特别报告，该报告强调了包括保护头部、戒烟、锻炼、挑战思维、控制血压等10种可改变行为能够降低认知能力下降风险；亚利桑那州至少有15.15万名65岁及以上患者，专家建议初级保健医生从30多岁开始与患者讨论大脑健康，研究表明结合健康饮食、锻炼和认知刺激可保护甚至改善认知功能，Ehlers通过参与临床试验、坚持健康生活方式来积极应对疾病，为其他患者带来希望。

黑皮书研究发布的《2026年克罗地亚数字医疗IT现状》报告显示，克罗地亚已超越医疗数字化初期阶段，进入以运营绩效为核心的高风险阶段。国家健康信息中心(CEZIH)实现全国规模运营，年处理1500万次电子转诊、6100万次电子处方，日均30万份结构化报告和150万次保险核查。报告指出，市场正从数字化转向执行，关键竞争领域包括工作流程优化、护理协调、诊断集成、调度效率和AI应用，远程医疗和慢性病管理数字化成为战略重点，克罗地亚医疗IT市场将由临床和运营有效性、互操作性与数据质量、弹性与治理以及合作伙伴关系四大战略决策领域塑造。

美国科学家发现VGLL3蛋白是子痫前期的核心触发因子，该"分子开关"蛋白的过度表达会破坏胎盘与母体免疫系统平衡，导致妊娠期高血压和胎儿发育受限。通过抑制VGLL3的实验在人类胎盘组织和小鼠模型中成功缓解疾病症状，已获批药物维替泊芬展现出靶向治疗潜力，有望为全球每年千万高危孕妇提供除提前分娩外的治疗新选择，并揭示子痫前期与系统性红斑狼疮等女性高发自身免疫疾病的深层关联，为女性免疫脆弱性研究开辟新路径。

迈克尔与苏珊·戴尔通过7.5亿美元巨额捐赠成为德州大学奥斯汀分校首位十亿美元级捐赠者，该资金将用于建设包含300-500张床位的戴尔医疗中心，该中心将深度融合人工智能与高级计算技术提供预防性和个性化医疗服务，并与安德森癌症中心全面对接，项目计划2026年动工2030年启用，标志着该校在AI医疗领域取得重大突破，此前戴尔家族已累计捐赠1.6亿美元支持该校计算机科学与医学院建设。

2026年4月West Health-Gallup研究显示，6600万美国成年人使用AI聊天机器人获取医疗建议，其中1400万人因高昂医疗费用和可及性障碍将AI作为专业护理的替代品。尽管使用率高达6600万，但信任度却很低，仅有33%的用户信任AI提供的信息准确性，11%的用户报告AI给出了不安全的医疗建议。美国多个州已出台法律规范临床环境中的AI使用，如加州"AB489"法案禁止AI假装成医生，德州"负责任的人工智能治理法案"要求医生明确告知患者是否使用AI进行诊疗。经济差距导致32%的低收入用户因无法负担医生费用而使用AI，而高收入用户中这一比例仅为2%，突显了AI在医疗可及性方面的社会经济分水岭。

美国密歇根州渥太华县公共卫生部门确认了自1991年以来的首例麻疹病例，该确诊病例为当地一名居民，卫生官员正紧急追踪可能的接触者。文章详细介绍了麻疹这种高度传染性疾病的传播途径、典型症状（高烧、咳嗽、流鼻涕、红眼病及科普利克斑点等）、并发症风险以及预防措施，强调两剂MMR疫苗可提供约97%的保护率，并说明了被视为对麻疹具有免疫力的四种情况，同时提醒公众若怀疑接触病毒应先联系医疗保健提供者而非直接前往医疗机构。

本文详细介绍了美国医疗领域AI聊天机器人的应用现状，专业医疗AI系统正逐渐融入临床诊疗和行政管理工作中，帮助医生处理大量医学研究文献、简化保险授权流程、生成患者病历摘要及辅助诊断决策，同时文章也深入探讨了隐私保护、监管合规性以及机器推理局限性等关键问题，多位医学专家强调尽管AI在管理医疗知识和工作流程方面日益高效，但无法替代医生在复杂病例中所需的临床判断能力。