突破性的新型疫苗技术利用人工智能，可以提供对整类病毒的免疫力，并通过单次注射防止未来病毒变异。
研究人员表示，这可以在未来大流行病出现之前就加以预防，挽救数百万人的生命，并使各国免于实施封锁的必要。
通过人工智能机器学习已经开发出一种"超级抗原"，它仔细分析过去和当前的疫情爆发，以确定病毒生存的关键要素。
一项世界首创的人体试验已经证明了使用此技术创建的冠状病毒疫苗的安全性，接下来的第二阶段研究将招募200多名受试者。
(图注：通过机器学习开发的"超级抗原")
专家们称赞这种方法是对当前"反应式"系统的"重大范式转变"，而当前系统"难以跟上"不断演变的疾病。
由剑桥大学和生物技术公司DIOSynVax开发的通用Sarbeco冠状病毒疫苗，通过收集全球所有可用的基因序列数据，整合了整个病毒家族共有的特征。
剑桥大学兽医学院病毒人畜共患病实验室的Jonathan Heeney教授表示："新冠疫情教会我们的是，我们可以多么快速地生产疫苗，但我们仍在使用旧的范式。"
"这是关于制造一种基于病毒关系的疫苗，可以覆盖所有病毒。"
他补充说："它不仅能预测，还能针对病毒家族的关键要素。我们正在针对病毒家族中病毒不易改变的部分。"
这项一期试验发表在《感染杂志》上，由南安普顿大学医院NHS基金会信托基金赞助，包括49名18至50岁的健康志愿者，他们在剑桥和南安普顿接种了疫苗。
(图注：目前刚果民主共和国和乌干达正在爆发另一次埃博拉疫情)
该疫苗通过微流体喷射方式作为DNA疫苗给药，这是一种无针方法，使用高压、发丝细的液体流将疫苗蓝图直接推入皮肤细胞。
研究人员发现，这种疫苗是安全的，不仅能触发针对SARS-CoV-2和SARS的免疫反应，还能对可能从动物跳到人类的蝙蝠相关病毒产生免疫反应。之前在动物身上进行的研究也发现，该疫苗能对一系列冠状病毒产生强烈的免疫反应。
Heeney教授希望这项技术能成为"游戏规则改变者"，使疫苗"更好、更广泛，并提供更强大的保护"。它可能为埃博拉等病毒的数千种变体提供广泛保护。
目前，由Bundibugyo病毒引起的埃博拉疫情正在刚果民主共和国和乌干达爆发。
南安普顿大学教授、该试验的首席研究员Saul Faust表示："流感、冠状病毒和埃博拉病毒群不断进化，当疫苗推出时，它们可能已经不匹配——当前的'反应式'疫苗系统难以跟上步伐。"
"这类新型通用疫苗具有前瞻性。它们不仅能同时抵御多种变体，还能抵御尚未出现并可能传播给人类的相关病毒。"
"如果我们能在病毒爆发前开发并临床推进这类新型疫苗，数百万生命可以得到挽救，避免封锁，并保护经济。"
国家健康与护理研究所基础设施的科学总监Marian Knight教授表示："这种人工智能设计的'超级抗原'试验的显著成功，标志着我们在提供广泛、持久的病毒防护能力方面迈出了关键一步。"
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