科技巨头软化AI就业警告 医疗系统CIO早已预见此趋势Big Tech softens its AI jobs warning: Health system CIOs were already there

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.beckershospitalreview.com美国 - 英语2026-08-31 00:40:37 - 阅读时长4分钟 - 1668字
本文报道了科技巨头对人工智能影响就业态度的转变过程,从最初预测AI将大规模取代工作岗位的悲观论调,逐渐转向强调"以人为本"的乐观观点。相比之下,医疗系统首席信息官们一直保持着更为稳定的立场,认为AI主要是增强而非取代人类工作,特别是在编码、文档记录、排班和部分诊断领域。文章通过多位医疗系统CIO的实例说明,医疗行业在AI应用上更注重"用相同的人力做更多的事",而非大规模裁员。调查数据显示,预计AI将导致大幅裁员的CEO比例从2025年1月的46%下降到2026年5月的20%,而医疗行业在很大程度上避免了AI驱动的裁员,医院系统将裁员原因主要归咎于资金削减而非AI技术。
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科技巨头软化AI就业警告 医疗系统CIO早已预见此趋势

据《华尔街日报》7月5日报道,在过去一年的大部分时间里,科技界最响亮的声音警告称人工智能将对劳动力市场造成冲击。

Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫代(Dario Amodei)在2025年5月表示,人工智能可能会淘汰一半的初级工作岗位。福特公司首席执行官吉姆·法利(Jim Farley)预测人工智能将取代美国一半的白领工人。然而,这种论调已经发生了转变。

据该出版物报道,OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)最近在接受CNBC采访时表示,行业低估了"将人置于一切中心"的能力。阿莫代先生随后指出,对于那些良好采用人工智能的公司,前景更为乐观。同时,Meta公司首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)和亚马逊公司首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)都大谈人工智能创造就业的潜力,尽管他们的公司裁减了数千个职位。

根据《华尔街日报》报道,安永-帕森恩(EY-Parthenon)5月份的一项调查显示,预计人工智能将导致大幅裁员的首席执行官比例从去年1月的约46%下降到今年5月的20%。

接受贝克尔医院评论(Becker's Hospital Review)采访的医疗系统首席信息官们一直讲述着更为一致的故事,这与科技巨头现在的立场非常相似:增强而非取代,但对哪些职位面临风险有着明确的认识。

纽约西奈山医疗系统(Mount Sinai Health System)执行副总裁兼首席数字信息官丽莎·斯坦普(Lisa Stump)6月份告诉贝克尔,她的医疗系统正在利用人工智能"以不按相同比例增加人员"的方式扩大IT能力,并结合科技巨头裁员创造的更大招聘池。

洛杉矶西达赛奈医疗中心(Cedars-Sinai)首席数据与人工智能官穆尼尔·奥德(Mouneer Odeh)6月份告诉贝克尔,医疗人工智能的"第二波浪潮"更多是关于重新构建工作方式,而非仅仅是提高生产力。

他表示:"它正在改变我们的工作方式,从而也改变了我们现有的工作岗位。"

巴吞鲁日FMOL健康公司(FMOL Health)高级副总裁兼首席信息官威尔·兰德里(Will Landry)3月份表示,他不认为"医疗保健领域会出现大规模工作岗位替代",尽管他预计工作职责将从"后端"转向"前端",更加注重患者体验和人际联系。爱达荷州博伊西圣卢克医疗系统(St. Luke's Health System)高级副总裁兼首席信息官里德·斯蒂芬(Reid Stephan)驳斥了"人工智能不会取代你的工作,但使用人工智能的人会取代你"的流行观点,称这是一种错误的思维模式。他表示,人工智能不仅仅是让现有员工更具生产力,而是正在重塑这些工作岗位所在的系统,将人类价值最大的地方转向"关怀、判断和患者关系"。

到目前为止,医疗保健行业在很大程度上避免了与人工智能相关的裁员冲击。Challenger, Gray & Christmas的数据显示,5月份宣布的约9.7万个美国工作岗位削减中,有40%归因于人工智能,主要集中在科技行业。医疗保健行业的裁员同比上升了17%,但医院和医疗系统大多将原因归咎于州和联邦资金削减,而非人工智能。

《华盛顿邮报》3月报道的一项独立研究发现,基于对350多种职业任务级别的人工智能暴露分析,医疗保健行业到目前为止在很大程度上避免了由人工智能驱动的裁员。

科技巨头的信息在过去一年中从末日预测转向了安抚人心,而医疗保健行业的IT领导者则一直保持着更为稳定的立场:人工智能已经触及编码、文档记录、排班和部分诊断工作;招聘正转向具有人工智能素养和云技术技能的员工;大多数首席信息官将目标描述为"用相同的人力做更多的事",而非"用更少的人力做相同的事"。

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