一项由多伦多研究人员进行的新研究评估了CHARTWatch的使用情况，这是一种由多伦多联合健康中心开发的人工智能早期预警系统，该系统实时监测住院患者，识别那些有意外死亡或转入重症监护室（ICU）高风险的患者，并提醒医生和护士及时干预。该研究发表在《加拿大医学协会杂志》上，结果显示，在多伦多联合健康中心圣迈克尔医院的普通内科病房实施该工具后，意外死亡率降低了26%。
“随着人工智能工具在医学领域的应用日益增多，确保它们的安全性和有效性非常重要，”主要作者、多伦多联合健康中心的普通内科医生兼多伦多大学特默蒂医学院教授阿莫尔·韦尔马（Amol Verma）说，“我们的研究结果表明，基于人工智能的早期预警系统有望减少医院中的意外死亡。”
导致意外转入ICU的主要原因之一是住院患者的意外恶化，这促使研究团队开发了这一人工智能工具并研究其有效性。“这项重要的研究评估了整个AI解决方案复杂部署后的结果，这对于了解这项有前景的技术在现实世界中的影响至关重要，”研究合著者、多伦多联合健康中心数据科学与高级分析副总裁兼多伦多大学特默蒂医学人工智能研究中心主任穆罕默德·曼达尼（Muhammad Mamdani）说，“我们希望其他机构能从多伦多联合健康中心的经验中学习并改进，从而造福他们服务的患者。”
该研究分析了13,649名年龄在55至80岁之间、被收治到普通内科病房（9,626人在干预前，4,023人使用CHARTWatch）和未使用CHARTWatch的专科病房（8,470人）的患者数据。在长达19个月的干预期间，普通内科病房中有482名患者成为高风险患者，而在长达43个月的干预前期间，有1,656名患者成为高风险患者。此外，CHARTWatch组的非姑息性死亡率低于干预前组（1.6%对2.1%）。
“如果我是患者，我会非常放心知道我们有这样一个系统，”共同作者、圣迈克尔医院内科主任兼多伦多大学医学系教授李允娜（Yuna Lee）说，“当患者收到高风险警报时，他们将立即由资深医护人员评估。同时，他们还将接受护理人员的密切监控，每1到2小时检查一次。”
CHARTWatch输入超过100个方面，包括患者的病史和当前健康状况，这些信息通常存储在医院的电子病历中。它分析这些输入之间的相互作用及其随时间的变化。通过这些信息，它可以将每位患者按恶化风险分类，并发送警报以优先治疗。该研究是首批评估CHARTWatch如何在加拿大医院患者中受益的研究之一，展示了人工智能对医疗保健行业潜在的实际影响。
多伦多联合健康中心副总裁兼首席信息和人工智能官达米安·扬科维奇（Damian Jankowicz）表示，他希望像CHARTWatch这样的AI工具将继续对患者产生深远的影响。“希望减少提供者的行政负担，让他们有更多时间与患者相处，真正关注患者的需求，”他说，“我希望AI能够将大量信息精炼成对临床医生来说重要的部分，真正突出他们的临床判断。”
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