像Qure.ai这样的公司正在通过AI技术推动医疗保健的边界，以简化和改善医疗流程。随着人工智能在医疗保健领域的整合，尤其是在放射学中，诊断范式正在发生转变。Arterys、DeepMind（已被Google收购）和Cleerly等公司正在寻找新的和创造性的方式，利用AI实现更高效和更准确的医疗结果。Qure.ai正在开发AI驱动的工具，这些工具可以提高诊断速度和准确性，减轻放射科医生的负担，并改善患者的结果。
随着AI在医疗工作流程中的应用越来越广泛，其在医疗保健行业革命化的潜力也在不断增长，特别是在放射科医生稀缺的资源有限地区。
AI在医学影像中的作用
Qure.ai创新的核心在于其处理数百万医学图像的能力，显著加速了诊断过程。借助其深度学习模型，AI可以分析胸部X光片、CT扫描和MRI图像，用于诊断结核病、肺癌和中风等疾病。AI具有自主解释这些图像的能力，特别是在结核病筛查中，使医生能够在许多情况下无需放射科医生干预即可迅速做出决定。
这种能力在医疗资源有限的地区尤为重要。在结核病高发区，AI工具被部署用于快速识别需要进一步检测的病例。Qure.ai的联合创始人兼首席执行官Prashant Warier在最近的一次采访中解释说，部署在菲律宾移动车上的AI系统将结核病诊断的等待时间从几周缩短到仅30秒。该技术已在全球超过3,000个地点推广，展示了其可扩展性和影响。
提高诊断的准确性和速度
AI在放射学中的成功不仅在于其快速处理数据的能力，还在于提高诊断准确性。研究表明，Qure.ai的AI在某些诊断任务中的表现可以与人类放射科医生相当甚至更好。
Warier解释说：“我们看到的研究表明，如果让两名放射科医生对同一张胸部X光片进行解读，他们只会65%的时间达成一致。因此，35%的时间他们不会就X光片中的内容达成一致，而AI总是会达成一致。AI总是会对同一张X光片提供相同的输出。因此，一致性非常重要。”
这种一致性确保患者获得更可靠的诊断，特别是对于需要及时干预的疾病，如肺癌和中风。对于肺癌，早期发现可以显著改善患者的预后。Qure.ai的AI工具与阿斯利康合作，分析常规胸部X光片，检测结节并评估恶性风险，经常标记可能被忽视的潜在病例。这种分级能力可以帮助医生优先处理高风险患者，加快治疗进程。
全球范围和影响
Qure.ai的技术不仅仅局限于某个地区或市场；它已在全球超过90个国家部署。从菲律宾的移动结核病筛查车到与阿斯利康等制药巨头合作进行肺癌检测，Qure.ai正在使AI驱动的医疗保健惠及未得到充分服务的人群。每年处理超过1000万次扫描，其AI驱动的诊断正迅速成为全球医疗保健的基石。
该公司最近在D轮融资中筹集了6500万美元，新战略和财务投资者由Lightspeed和360 ONE Asset牵头，Merck Global Health Innovation Fund和Kae Capital也参与其中。现有投资者也参与了此轮融资，包括Novo Holdings、Health Quad和TeamFund。有了新的资金，公司将重点放在扩展其AI模型和开拓新市场，如美国。这笔资金还将使公司能够投资于增强诊断能力的基础AI模型，进一步提高各种医疗环境下的速度、准确性和可扩展性。
医疗保健中AI的未来
Qure.ai的技术反映了医疗保健领域的一个更广泛趋势，即AI不仅在诊断中，还在治疗计划和患者管理中发挥关键作用。公司的下一个重点可能是将AI与其他数据源（如基因组学和电子病历）集成，以提供更全面的患者健康视图。通过这样做，AI可以超越孤立的诊断任务，提供更个性化和预测性的护理。
Warier认为，医疗保健中的AI仍处于初级阶段，但潜力巨大。“我们开始整合多个数据点，以创建更全面的AI模型，”他解释道。这一转变将使医生能够通过考虑患者的完整病史和诊断影像来做出更明智的决策。
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