AI可预测炎症性肠病患者的早死风险AI can predict premature deaths in people with inflammatory bowel disease, suggests study

环球医讯 / AI与医疗健康来源:medicaldialogues.in加拿大 - 英语2025-03-24 15:00:00 - 阅读时长2分钟 - 915字
一项发表在《加拿大医学协会杂志》上的研究表明,几乎一半的炎症性肠病患者在75岁之前死亡,而机器学习模型可以预测这些患者的早死风险。
AI炎症性肠病早死风险机器学习模型慢性疾病医疗管理多学科综合医疗服务
AI可预测炎症性肠病患者的早死风险

几乎一半的炎症性肠病(IBD)患者在75岁之前死亡,根据发表在《加拿大医学协会杂志》(CMAJ)上的一项使用机器学习模型预测死亡的研究显示。

加拿大的IBD发病率居全球前列,包括克罗恩病和溃疡性结肠炎。IBD患者比没有这类疾病的人寿命更短,并且他们可能会发展出与IBD相关的其他慢性健康状况。研究发现,当IBD患者在生命早期就患上其他慢性健康状况时,他们面临早死的风险(定义为75岁之前的死亡)。

由于机器学习模型可以预测一般人群中的早死风险,研究人员应用这项技术来确定它是否能够预测安大略省患有IBD和其他慢性疾病的患者的早死情况,使用的是ICES持有的医疗数据。

“临床意义在于,生命早期出现的慢性状况可能对患者的健康轨迹更为重要,尽管还需要进一步的因果研究来阐明这种关系,”多伦多大学Temerty医学院儿科和流行病学教授、SickKids医院小儿胃肠病学家和高级科学家Eric Benchimol博士写道。“虽然我们的见解不是因果性的,但它们识别了潜在高风险早死的患者,因此这些人可能从更协调的IBD和其他慢性疾病管理中受益,”他补充道。

在2010年至2020年间,共有9278名IBD患者死亡,其中近一半(47%)是早死,男性比女性的早死率更高(50% vs 44%)。最常见的慢性疾病包括各种类型的关节炎(77%)、高血压(73%)、情绪障碍(69%)、肾衰竭(50%)和癌症(46%)。研究人员发现,将60岁前诊断的慢性疾病和诊断年龄纳入模型后,预测效果有所提高。

“使用早死作为结果指标更直接地指出了改进医疗系统的机会,因为通过适当的预防或早期有效的治疗,早死被认为是可避免的,”作者写道。

该研究由Temerty医学院医学生Gemma Postill和多伦多大学Dalla Lana公共卫生学院教授及加拿大人口健康分析研究主席Laura Rosella博士共同领导。

作者希望他们的研究能够帮助确定需要更多针对性随访的领域,从营养师到心理健康专业人士以及必要时的专业医生。

“这些发现提供了科学支持,证明在整个生命周期内提供多学科和综合医疗服务(特别是在青年和中年时期)的重要性,”作者总结道。


(全文结束)

大健康

猜你喜欢

  • 污名影响太平洋岛民参与医学研究污名影响太平洋岛民参与医学研究
  • 研究表明人工智能可以预测炎症性肠病患者的早逝研究表明人工智能可以预测炎症性肠病患者的早逝
  • 专家发现年轻肠癌患者与另一种健康状况之间的令人担忧的关联专家发现年轻肠癌患者与另一种健康状况之间的令人担忧的关联
  • 医生提出三大法则以提升健康医生提出三大法则以提升健康
  • 西奈山领导的研究揭示克罗恩病炎症背后的机制西奈山领导的研究揭示克罗恩病炎症背后的机制
  • 人工智能护士的崛起及其对医疗行业的影响人工智能护士的崛起及其对医疗行业的影响
  • 科学家发现饮用含糖汽水与患口腔癌之间存在强烈关联科学家发现饮用含糖汽水与患口腔癌之间存在强烈关联
  • AI预测炎症性肠病相关早死风险,可显著降低死亡率AI预测炎症性肠病相关早死风险,可显著降低死亡率
  • 杜克-新加坡国立大学医学院和新加坡国立大学杨潞龄医学院联合成立首个系统代谢组学中心杜克-新加坡国立大学医学院和新加坡国立大学杨潞龄医学院联合成立首个系统代谢组学中心
  • 一项新健康研究强调了医疗筛查的重要性一项新健康研究强调了医疗筛查的重要性
大健康
大健康

热点资讯

大健康

全站热点

大健康

全站热文

大健康