明智拥抱人工智能：健康计划领导者应对AI的利弊和准备指南
本文详细介绍了健康计划领导者在采用人工智能时需要考虑的关键因素，包括战略对齐、数据完整性、伦理合规性、临床验证、集成兼容性、供应商透明度和支持、财务和法律问题以及培训和变更管理。
环球医讯AI与医疗健康
- FDA批准BrightHeart AI在胎儿心脏超声中的更多功能BrightHeart公司获得了FDA的第二次510(k)批准，为其BrightHeart平台增加了新的功能，该平台是一种基于AI的先天性心脏病数字筛查工具。新功能包括一个可以在胎儿心脏超声评估期间使用的平板电脑。
- 基于去标识化患者数据训练的AI在试点研究中预测医疗需求一项新的试点研究正在使用名为Foresight的生成式AI模型，该模型通过分析去标识化的NHS数据来预测患者的潜在健康结果，以实现早期干预和预防性医疗服务。
- 肠道微生物揭示慢性疼痛风险，AI研究发现新研究表明，通过分析肠道微生物模式，人工智能可以以超过90%的准确率识别复杂区域疼痛综合征（CRPS）。尽管地理位置和饮食存在差异，但研究人员在来自以色列和加拿大的患者中检测到了共同的“微生物特征”，即使是在肢体截肢后症状消失的前CRPS患者也保留了这种微生物模式，这表明它可能揭示了潜在的易感性。
- 创新而非削减预算，俄克拉荷马州心理健康护理需要变革Pathways Recovery Centers的首席运营官Drew LaBoon呼吁俄克拉荷马州在心理健康系统中采用技术创新，而不是削减预算，以改善护理服务的可及性和效率。
- AI语音技术在术前护士中的试验东兰开夏医院NHS信托基金的术前护理团队正在试用一种名为CLEARnotes的AI工具，该工具可以在术前咨询期间自动记录笔记，从而节省了时间并使护士能够更加专注于患者的人性化护理。
- 癌症创新在“恐惧时代”：新AI工具遭遇旧有获取障碍及新的资金削减本文探讨了当前癌症检测、治疗和预防领域的创新，尤其是在人工智能和其他技术工具的推动下取得的进展，但同时也指出了这些创新在实际应用中面临的诸多挑战，包括获取障碍和资金削减等问题。
- 儿科医生应否推荐治疗聊天机器人给患者？本文探讨了基于人工智能的治疗聊天机器人在儿科中的应用，讨论了其潜在的好处和风险，并强调了当前研究的不足之处以及对隐私和安全性的担忧。
- 新AI模型利用英国国民医疗服务体系数据预测未来疾病和并发症研究人员正在使用来自英格兰5700万人的英国国民医疗服务体系数据训练一种名为Foresight的人工智能模型，以期能够预测疾病和并发症的发生。该模型目前仅限于与新冠相关的研究，但未来有望扩展到其他重要医疗结果的预测。
- 新AI模型利用NHS数据预测未来疾病和并发症一种开创性的人工智能模型Foresight正在使用来自英格兰5700万人的NHS数据进行训练，以期能够在疾病和并发症发生之前进行预测。这项研究由伦敦大学学院（UCL）和国王学院伦敦分校（KCL）的研究人员领导，有望推动医疗保健领域的革命。
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